Polish
Wydarzenie AMD’s 2026 Advancing AI skupiło się na skalowalności i otwartości, prezentując procesor graficzny MI455X oparty na CDNA 5, system rackowy Helios z 72 procesorami graficznymi oraz procesory EPYC Venice 6. generacji. Niniejsza analiza obejmuje platformę MI455X i Helios, a szczegóły dotyczące procesorów Venice CPU znajdują się w osobnym artykule.
MI455X posiada 432 GB pamięci HBM4 — o 50% więcej niż 288 GB w NVIDIA’s Rubin/B300 — przepustowość pamięci 23,3 TB/s i szczytową moc obliczeniową MXFP4 wynoszącą 40,26 PFLOPS. Pełny system rackowy Helios zapewnia przepustowość FP4 na poziomie 2,9 exaFLOPS, 31 TB całkowitej pamięci HBM4, przepustowość pamięci 1,7 PB/s, przepustowość skalowania w górę 260 TB/s i przepustowość skalowania w poziomie 43 TB/s, zapewniając najwyższą wydajność systemów rackowych AI.
Otwarte standardy definiują Helios od początku do końca, w tym sieć wewnętrzną UALoE, skalowanie w poziomie Ultra Ethernet, formaty niskiej precyzji OCP i obudowę Open Rack Wide, a także w pełni otwarte oprogramowanie ROCm. Jako otwarty projekt referencyjny, umożliwia pełną personalizację sieci, zasilania i zarządzania przez hiperskalerów. Główni użytkownicy to OpenAI, Meta, Anthropic, Microsoft i Oracle.
AMD Instinct MI455X: Flagowy procesor graficzny CDNA 5
Zapakowany za pomocą TSMC CoWoS-L, MI455X z 320 miliardami tranzystorów integruje osiem rdzeni N2 XCD, dwa rdzenie I/O N3, dwa rdzenie Fabric & Cache Dies (FCD) N3 i dwanaście stosów HBM4. Jego interfejs HBM4 o szerokości 2048 bitów na stos zapewnia przepustowość 23,3 TB/s, w połączeniu z dwoma pamięciami podręcznymi L2 FCD o pojemności 96 MB, osiągając przepustowość 54 TB/s.
Możliwości I/O obejmują dwukierunkową przepustowość skalowania w górę UALoE wynoszącą 3,6 TB/s, połączenie CPU-GPU Infinity Fabric o przepustowości 256 GB/s oraz elastyczne skalowanie w poziomie poprzez podwójne porty PCIe Gen6 x16 lub trzy karty AI-NIC. Przewyższa procesory graficzne AMD poprzedniej generacji i NVIDIA’s Rubin/B300 w większości kluczowych metryk.
Porównanie kluczowych specyfikacji
|
Specyfikacja
|
AMD MI455X
|
NVIDIA Rubin
|
AMD MI355X
|
NVIDIA B300
|
|
Architektura
|
CDNA 5
|
Rubin
|
CDNA 4
|
Blackwell Ultra
|
|
Tranzystory
|
320B
|
336B
|
185B
|
208B
|
|
Pojemność HBM
|
432 GB HBM4
|
288 GB HBM4
|
288 GB HBM3E
|
288 GB HBM3E
|
|
Przepustowość HBM
|
23,3 TB/s
|
22 TB/s
|
8 TB/s
|
8 TB/s
|
|
Skalowanie w górę na GPU
|
3,6 TB/s
|
3,6 TB/s
|
1,08 TB/s
|
1,8 TB/s
|
|
Skalowanie w poziomie na GPU
|
2400 Gb/s
|
1600 Gb/s
|
400 Gb/s
|
800 Gb/s
|
|
Połączenie CPU-GPU
|
256 GB/s Infinity Fabric
|
1,8 TB/s C2C
|
PCIe 5
|
900 GB/s C2C
|
MI455X przewyższa konkurencję pod względem pojemności HBM, przepustowości pamięci i przepustowości skalowania w poziomie, dorównując wydajności skalowania w górę Rubin dzięki UALoE, aby zniwelować długotrwałą lukę NVLink firmy NVIDIA. Silniejsze połączenie CPU-GPU C2C firmy NVIDIA pozostaje jej kluczową przewagą sprzętową, napędzającą podstawowe różnice platformowe.
Porównanie przepustowości obliczeniowej
|
Format precyzji
|
AMD MI455X
|
NVIDIA Rubin
|
AMD MI355X
|
NVIDIA B300
|
|
MXFP4 / NVFP4
|
40,26 PF
|
35 PF
|
10,1 PF
|
15 PF
|
|
MXFP6 / FP6
|
20,13 PF
|
17,5 PF
|
10,1 PF
|
5 PF
|
|
MXFP8 / FP8
|
20,13 PF
|
17,5 PF
|
5 PF
|
5 PF
|
|
FP16 / BF16
|
5,03 PF
|
4 PF
|
2,5 PF
|
2,5 PF
|
|
FP32
|
315 TF
|
130 TF
|
157,3 TF
|
75 TF
|
W porównaniu do MI355X, MI455X czterokrotnie zwiększa przepustowość niskiej precyzji i podwaja wydajność standardowej precyzji. Przewyższa B300 we wszystkich formatach, wyprzedza Rubin o 15% w niskiej precyzji i 26% w FP16/BF16, oraz zapewnia 2,4-krotną przewagę w FP32, kluczową dla wag AI o wysokiej precyzji i obciążeń HPC.
Ulepszenia architektoniczne CDNA 5
Zachowując 8 rdzeni XCD i 256 jednostek wykonawczych CDNA 4, CDNA 5 przeprojektowała wewnętrzne struktury obliczeniowe. Każdy XCD jest podzielony na dwa silniki cieniowania z 16 aktywnymi procesorami grup roboczych (WGP). Natywne wykonanie Wave32 zastępuje Wave64, zmniejszając kary za rozbieżność, obniżając ciśnienie rejestrów i podwajając współbieżne fale na WGP do 64, aby lepiej maskować opóźnienia pamięci.
Przeprojektowane jednostki SIMD umożliwiają równoległe wykonanie, natywne przyspieszenie BF16 i nowe instrukcje konwersji tensorów, z podwojoną przepustowością transcendentalną i natywnym wsparciem tanh, aby zwiększyć wydajność transformatorów. Nowy, 5-wymiarowy Data Mover Tensor na WGP obsługuje asynchroniczne strumieniowanie tensorów, dorównując możliwościom dedykowanych akceleratorów tensorów firmy NVIDIA.
Zoptymalizowana hierarchia pamięci
CDNA 5 usunęła dyskretne pamięci podręczne L2 na XCD i globalną pamięć Infinity Cache, przyjmując podwójne pamięci podręczne L2 oparte na FCD o pojemności 96 MB z 3-krotnie wyższą całkowitą przepustowością niż CDNA 4. Zunifikowana spójna pamięć podręczna przyspiesza atomowe operacje na urządzeniach i zapewnia 4-krotnie wyższą efektywną przepustowość odczytu dzięki wielokrotnemu rozgłaszaniu tensorów.
Pamięć podręczna na chipie na WGP została podwojona do 384 KB, umożliwiając pełne przechowywanie FlashAttention i jąder MoE w pamięci. Ulepszone 12 stosów HBM4 o wymiarach 2048 bitów znacznie zwiększają pojemność i przepustowość, stanowiąc podstawę przewagi wydajnościowej procesora graficznego w dziedzinie AI.
Partycjonowanie i wirtualizacja GPU
Konstrukcja Dual-FCD obsługuje elastyczne tryby NUMA NPS: zunifikowana pamięć GPU przez NPS1 lub dwa izolowane domeny o niskim opóźnieniu z prywatną pamięcią podręczną L2 przez NPS2. Konfigurowalne partycjonowanie przestrzenne 1/2/4/8-krotne i wirtualizacja SR-IOV umożliwiają precyzyjne, izolowane sprzętowo wdrożenie GPU dla wielu najemców.
Platforma skalowalna w skali rackowej AMD Helios
Helios wykorzystuje opracowaną wspólnie z OCP obudowę Open Rack Wide, mieszczącą 72 procesory graficzne MI455X w 18 tacach obliczeniowych i 6 tacach przełączników. System chłodzony cieczą zużywa 225-245 kW, z tylnymi połączeniami typu blind-mate do beznarzędziowej wymiany w warunkach gorącego startu.
Konstrukcja tacy obliczeniowej
Każda taca łączy 4 procesory graficzne MI455X z 96-rdzeniowym procesorem Venice SP7 o taktowaniu 5 GHz, zapewniając spójne połączenie CPU-GPU w stosunku 1:4 przez Infinity Fabric. Sprzęt SP7 z gniazdami obsługuje modernizację do procesorów Venice-X o 256 rdzeniach, standardowych lub zoptymalizowanych pod kątem pamięci podręcznej, z maksymalnie 4 TB pamięci DRAM i przepustowością pamięci 1,6 TB/s na tacę.
Każda taca obsługuje trzy niezależne sieci: 400G DPU Salina do dostępu do centrum danych front-end; 3 karty Vulcano 800G NIC na GPU dla przepustowości skalowania w poziomie z pominięciem CPU o prędkości 2400 Gb/s; oraz 36 połączeń UALoE na GPU dla przepustowości skalowania w górę współdzielonej pamięci w skali rackowej wynoszącej 3,6 TB/s.
Sieć przełączająca i niezawodność
Helios wykorzystuje 12 przełączników Broadcom Tomahawk 6 — jedną trzecią liczby NVSwitch firmy NVIDIA — zapewniając pełną przepustowość skalowania w górę 3,6 TB/s na GPU przez standardową sieć Ethernet L2. Jednopoziomowa topologia all-to-all gwarantuje jednolite niskie opóźnienia dla wszystkich procesorów graficznych.
12-płaszczyznowa sieć obsługuje stopniowe obniżanie wydajności i automatyczne przekierowywanie ruchu w przypadku awarii sprzętu. Izolowane sprzętowo, szyfrowane AES-256 wirtualne podsieci (vPods) umożliwiają elastyczne partycjonowanie dla wielu najemców, ograniczając awarie do poszczególnych podsieci i obsługując tryby wdrażania od treningu w pełnej skali rackowej po precyzyjne krojenie GPU.
Stos zarządzania
AMD Fabric Manager (AFM) zapewnia zero-dotykowe udostępnianie zasobów rackowych, orkiestrację vPod i odzyskiwanie po awarii za pomocą redundantnych rozproszonych kontrolerów. Zbudowany na architekturze Kubernetes i otwartym systemie operacyjnym SONiC z obsługą UALoE, zapewnia pełną widoczność i standardową integrację API z harmonogramami klastrów.
Helios vs. NVIDIA Vera Rubin NVL72
Helios przewyższa NVL72 o 50% wyższą całkowitą pojemnością HBM (31 TB vs 20,7 TB), o 50% szybszą przepustowością skalowania w poziomie na GPU i porównywalną przepustowością skalowania w górę przy mniejszej liczbie komponentów przełączających. Testy AMD odnotowują o 10-15% wyższą przepustowość tokenów na GPU i do 30% lepszą efektywność tokenów na dolar w przypadku obciążeń Kimi K2.
Kompromisy architektoniczne definiują obie platformy: karty NIC GPU-direct w Helios eliminują opóźnienia przekazywania przez CPU, podczas gdy karty NIC firmy NVIDIA polegają na połączeniach C2C procesora Vera, powodując konflikty przepustowości. NVIDIA przoduje w natywnym GPUDirect Storage i przyjaznym dla użytkownika oprogramowaniu DOCA, podczas gdy programowalny DPU P4 firmy AMD sprzyja rozwojowi sieci niestandardowych dla hiperskalerów.
Największą zaletą Helios jest pełna konfigurowalność przez klienta w zakresie procesorów, pamięci, sieci i budżetów energetycznych, w przeciwieństwie do stałej konfiguracji superchipów firmy NVIDIA.
Ekosystem oprogramowania DPU i ROCm.AI
400G DPU Salina zapewnia programowalne SDN, odciążanie bezpieczeństwa i wirtualizację NVMe-over-Fabrics. Jego unikalne odciążanie pamięci podręcznej KV kompensuje brak natywnego GPUDirect Storage, przenosząc nadmiarową pamięć podręczną AI do zewnętrznego magazynu z prędkością linii.
ROCm.AI, uruchomiony w sierpniu, zapewnia 3,3-krotny wzrost wnioskowania i 2,4-krotny wzrost treningu w porównaniu do ROCm 7 dzięki narzędziom dla programistów AI, autonomiczną optymalizację Hyperloom i niskopoziomową kontrolę FlyDSL. Opublikowane przez AMD rzeczywiste metryki osiągają 50% szczytowej przepustowości FP4 MI455X.
MXFP4 i NVFP4 wykorzystują różne mechanizmy skalowania, co sprawia, że porównania szczytowych FLOPS producentów są mniej wiarygodne niż przepustowość tokenów na poziomie aplikacji, z dużym polem do dalszej optymalizacji ROCm wdrożeniach produkcyjnych.
Wnioski
Helios ustanawia AMD jako bezpośredniego rywala dla flagowych systemów rackowych AI firmy NVIDIA, oferując wiodącą w branży pojemność HBM, doskonałą sieć skalowania w poziomie, opłacalny otwarty sprzęt i pełną konfigurowalność przez klienta. Dzięki wsparciu głównych hiperskalerów, jasnej mapie drogowej GPU na lata 2027-2028 i dojrzewającemu oprogramowaniu ROCm, AMD zbudowało konkurencyjną infrastrukturę AI od końca do końca, aby rzucić wyzwanie długotrwałej dominacji NVIDIA w skali rackowej.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Dyrektor ds. Strategii Globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus biznesowy:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Z ponad 20-letnim doświadczeniem w dystrybucji IT, współpracujemy z wiodącymi globalnymi markami, dostarczając niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystując technologię do budowania inteligentnego świata” Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!
Sandy Yang/Dyrektor ds. Strategii Globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus biznesowy:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Z ponad 20-letnim doświadczeniem w dystrybucji IT, współpracujemy z wiodącymi globalnymi markami, dostarczając niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystując technologię do budowania inteligentnego świata” Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!