AMD wprowadziło ROCm 10, aby zaznaczyć dziesiątą rocznicę otwartego stosu oprogramowania, wraz z ogólną dostępnością ROCm.AI dla deweloperów. Zaprezentowany na konferencji Advancing AI 2026, ROCm.AI to platforma deweloperska natywna dla AI, zaprojektowana do przyspieszenia tworzenia, wdrażania i optymalizacji obciążeń na sprzęcie AMD.
ROCm.AI łączy trzy komponenty: ROCm Hyperloom, AMD Skills i ROCm CLI, dostarczając specyficzną dla AMD wiedzę i optymalizację sterowaną przez agentów do istniejących łańcuchów narzędzi deweloperskich. AMD informuje, że na równoważnym sprzęcie systemy wyposażone w ROCm.AI zapewniają średnio 3,3-krotnie wyższą wydajność wnioskowania i 2,4-krotnie lepszą przepustowość treningu w porównaniu do ROCm 7 dzięki zoptymalizowanym pod kątem AI jądrom, zarządzaniu pamięcią i harmonogramowaniu.
![]()
Autonomiczna Optymalizacja Wnioskowania ROCm Hyperloom działa jako silnik agentowy do kompleksowej optymalizacji wnioskowania, obejmującej kod hosta i jądra GPU. Profiluje obciążenia, identyfikuje wąskie gardła, bada ścieżki optymalizacji, stosuje ukierunkowane edycje kodu, a następnie przeprowadza benchmarki i waliduje poprawność.
W ROCm 10 Hyperloom rozszerza wsparcie dla GPU AMD Instinct i dodaje kompatybilność z frameworkami wnioskowania vLLM i SGLang. Deweloperzy mogą wyzwalać optymalizacje w bazach kodu HIP, Triton i FlyDSL; Hyperloom generuje raporty zawierające proponowane zmiany wraz z prognozami wydajności. Działa samodzielnie lub integruje się z AMD Skills.
Wyselekcjonowana Wiedza dla Agentów Kodowania AI AMD Skills wprowadza zweryfikowaną wiedzę techniczną i przepływy pracy AMD do agentów kodowania AI, w tym Claude Code, Cursor i Codex, dostarczając wskazówki specyficzne dla sprzętu bez przełączania kontekstu.
ROCm 10 rozszerza katalog Skills na trzy grupy: przepływy pracy AI po stronie klienta, przepływy pracy zorientowane na diagnostykę między stosami oraz przepływy pracy po stronie serwera dla GPU Instinct i procesorów EPYC, obejmujące serwowanie, profilowanie i analizę wydajności. Zaprezentowane możliwości Advancing-AI są teraz dostępne za pośrednictwem rynków agentów i katalogu open-source na GitHubie, a każdy skill przechodzi testy strukturalne i funkcjonalne przed wydaniem.
Zunifikowane Zarządzanie Linią Komend ROCm CLI, obecnie w wersji preview technologicznej dla ROCm.AI, oferuje spójny interfejs linii komend do udostępniania, zarządzania i wykonywania obciążeń AI na sprzęcie AMD. Te same komendy działają interaktywnie, za pośrednictwem agentów AI lub w potokach CI do inspekcji systemu, zarządzania cyklem życia ROCm, serwowania modeli, diagnostyki i kontroli czasu wykonania.
Dystrybuowany jako prekompilowane binarne pliki dla systemów Windows i Linux bez wcześniejszych zależności ROCm, obsługuje wiele równoległych zarządzanych środowisk wykonawczych, w tym aktywację i wycofywanie zmian, a także zintegrowaną orkiestrację serwowania modeli. Obecne adaptery obejmują Lemonade na wybranym sprzęcie klienckim i vLLM dla wdrożeń Instinct.
W zestawie z CLI znajduje się ROCm Console (wewnętrznie „dash”), zapewniająca telemetrykę w czasie rzeczywistym dotyczącą stanu wykonania, statusu serwowania modeli, wykorzystania GPU, zużycia HBM, poboru mocy i metryk tokenów na wat na obsługiwanym sprzęcie Instinct. Wersja preview zapewnia działanie niezależne od wersji, począwszy od ROCm 7.13; planowane jest natywne wsparcie dla ROCm 10.
Szersze Aktualizacje Stosu ROCm 10 Te narzędzia deweloperskie znajdują się na przeprojektowanym stosie ROCm 10, zawierającym bardziej modularny Core SDK, wraz z zaktualizowanymi bibliotekami, kompilatorami, integracjami frameworków, wsparciem dla modeli, ulepszeniami tuningu i rozszerzonym wsparciem sprzętowym.
Test Konfiguracji Referencyjnej
| Etykieta | Wartość |
|---|---|
| Sprzęt | Supermicro AS-4126GS-NMR-LCC (H14DSG-OD), 8x AMD Instinct MI355X BIOS AMI v1.4a, wielokomponentowy stos firmware GPU Ubuntu 22.04.2 LTS, jądro 5.15.0-70-generic, amdgpu 6.16.6, Host ROCm 7.1.0 |
| Oprogramowanie | Obrazy Docker ROCm GLM-5 / Kimi / DeepSeek-R1, PyTorch 2.8.0-2.10.0, wiele wersji vLLM i SGLang oraz ATOM v0.1.2.post |
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Dyrektor ds. Strategii Globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Biznesowy:
Dystrybucja Produktów ICT / Integracja Systemów i Usług / Rozwiązania Infrastrukturalne
Z ponad 20-letnim doświadczeniem w dystrybucji IT, współpracujemy z wiodącymi globalnymi markami, dostarczając niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystując technologię do budowania inteligentnego świata” Twój Niezawodny Dostawca Usług Produktów ICT!



