Polish
W listopadzie ubiegłego roku Uniwersytet Stanowy Oregon (OSU) zaprezentował badania nad planktonem prowadzone na statkach, zasilane przez serwer Dell PowerEdge XE7745 wyposażony w osiem dysków SSD Solidigm D5-P5336 i procesory graficzne NVIDIA RTX PRO 6000. Imponująca wydajność sprzętu przyciągnęła uwagę całego kampusu, co spowodowało powszechne zapotrzebowanie wśród wykładowców. Aby sprostać rosnącym potrzebom całej uczelni w zakresie sztucznej inteligencji, OSU planuje wdrożyć całą szafę takich serwerów. Współpracując z Metrum AI, Dell, NVIDIA i Solidigm, OSU tworzy replikowalny lokalny model sztucznej inteligencji na potrzeby nauczania akademickiego, oceniania i ochrony danych uczniów.
Kryzys oceny akademickiej generatywnej sztucznej inteligencji
Tradycyjne prace pisemne straciły wiarygodność ze względu na generatywną sztuczną inteligencję, ponieważ eseje napisane przez sztuczną inteligencję są coraz trudniejsze do zidentyfikowania. Ocena ustna stanowi niezawodną alternatywę, ale nie można jej skalować w przypadku kursów uniwersyteckich, na które uczęszcza duża liczba osób. Metrum AI zostało stworzone, aby rozwiązać to wąskie gardło skalowalności za pomocą zautomatyzowanej infrastruktury oceny ustnej.
Multimodalna platforma oceny Metrum AI
Firma Metrum AI, której współzałożycielami są dyrektor generalny Steen Graham i dyrektor ds. technicznych Chetan Gadgil, tworzy operacyjnych multimodalnych agentów AI dla różnych branż, od ubezpieczeń po produkcję. Rozwiązanie edukacyjne OSU wykorzystuje lokalną, pętlową konstrukcję, ściśle sprawdzoną na serwerach GPU firmy Dell dla przedsiębiorstw.
Platforma analizuje filmy z prezentacjami uczniów za pomocą trzech głównych procesów: transkrybuje dźwięk za pomocą OpenAI Whisper i wyodrębnia zawartość slajdów za pomocą Qwen3-VL-30B; generuje oceny oparte na rubrykach z modelem rozumowania Qwen3-30B-A3B na vLLM; dostarcza opatrzone dowodami projekty recenzji do zatwierdzenia przez wydział. Wszystkie informacje zwrotne AI pozostają niewidoczne dla uczniów, dopóki nie zostaną ręcznie autoryzowane, co zapewnia wykładowcom pełną władzę nad ocenianiem.
Od eksperymentu w klasie do mandatu obejmującego cały kampus
Profesor finansów OSU Jonathan Kalodimos pierwotnie napisał podstawowe narzędzie do oceniania AI na potrzeby prezentacji MBA. Po pozytywnym przyjęciu przez studentów Dell połączył go z Metrum AI, rozszerzając prototyp do oficjalnego rozwiązania dla kampusu. Kalodimos ukuł termin „inżynieria rubryk” odnoszący się do ustrukturyzowanego wyodrębniania danych o wynikach uczniów w celu zapewnienia obiektywnej oceny opartej na dowodach.
Dwa rzeczywiste przypadki pokazują wartość platformy: odsłoniła ona solidną wiedzę przedmiotową od ucznia, który słabo przedstawił prezentację, i rozpoznała logicznie kompletny argument z chaotycznej prezentacji, którą początkowo odrzucili osoby oceniające. Sztuczna inteligencja eliminuje subiektywne ludzkie uprzedzenia spowodowane stylami prezentacji.
Zgodność z FERPA: dlaczego rozwiązanie lokalne przewyższa chmurę
Dyrektor ds. informatyki w OSU, Christopher Sullivan, podkreślił surowe przepisy FERPA dotyczące danych uczniów jako główny powód odrzucenia sztucznej inteligencji w chmurze. Zewnętrzne interfejsy API w chmurze przesyłałyby możliwe do zidentyfikowania filmy wideo uczniów, transkrypcje i zapisy ocen stronom trzecim, co stwarzałoby niemożliwe do pokonania ryzyko braku zgodności.
Lokalny sprzęt lokalny również buduje zaufanie uczniów. Uczniowie czują się bezpieczniej, wiedząc, że ich dane biometryczne są przechowywane i przetwarzane w prywatnej infrastrukturze OSU, a nie na platformach chmury publicznej kontrolowanych przez zewnętrznych dostawców.
Wdrożenie pilotażowe i przyszłe skalowanie
Trwający program pilotażowy obejmuje około 500 studentów, a oceny wygenerowane przez sztuczną inteligencję muszą być gotowe przed wystawieniem przez wykładowców ręcznej oceny w krótkim czterodniowym terminie. Standaryzowane ramy sztucznej inteligencji zapewniły także ciągłość oceniania w przypadku nagłej zmiany instruktora w połowie semestru.
Dostrzegając potencjał projektu, rektor OSU zatwierdził wiosenne wdrożenie na całym uniwersytecie, zarządzane przez wyspecjalizowane biuro badawcze. Sullivan planuje wdrożyć szafę serwerową XE7745, dynamicznie przesuwając zasoby sprzętowe między gwałtownymi wzrostami ocen akademickich a zadaniami badawczymi, aby zmaksymalizować wykorzystanie.
Organiczne przyjęcie wykładowców rozprzestrzeniło się na wydziały zdrowia i inżynierii bez oficjalnej promocji, co potwierdza praktyczną wartość platformy.
Rozszerzanie potencjału edukacyjnego
Oprócz przyspieszania oceniania infrastruktura sztucznej inteligencji rozwiązuje wąskie gardła w rekrutacji na uniwersytety. Duże kursy wprowadzające podlegają sztywnym limitom obciążenia instruktora; skalowalna, zindywidualizowana ocena oparta na sztucznej inteligencji umożliwia zwiększenie liczebności klas przy jednoczesnym zachowaniu jakości nauczania. Kursy biznesowe mogą również przyjmować duże formaty wykładów z dodatkowymi sesjami grupowymi, co przełamuje tradycyjne limity studentów.
Solidigm Storage: szkielet infrastruktury krytycznej
Podczas gdy procesory graficzne NVIDIA obsługują wnioskowanie AI, pamięć masowa o dużej gęstości stała się kluczowym wyzwaniem wdrożeniowym dla OSU. Kompaktowy serwer 4U XE7745 ma ograniczoną liczbę kieszeni na dyski, co wymaga dużej pojemności i szybkiej pamięci masowej, aby uniknąć wąskich gardeł procesora graficznego.
Firma OSU wdrożyła osiem dysków SSD Solidigm D5-P5336 E3.S QLC, zapewniając ponad 245 TB surowej pamięci flash na obudowę. Dostosowane do ciągłego zapisu, dyski niezawodnie przetwarzają jednoczesne pobieranie wideo, generowanie transkrypcji, rejestrowanie baz danych i archiwizację zapisów audytu w szczytowych sezonach egzaminacyjnych. Macierz RAID 10 SSD, przetestowana wcześniej w badaniach oceanicznych, utrzymuje stałą przepustowość bez opóźnień.
OSU: plan sztucznej inteligencji dla szkolnictwa wyższego
OSU stawia na standardową, lokalną infrastrukturę AI ponad tymczasowymi interfejsami API w chmurze, traktując sztuczną inteligencję jako długoterminową zdolność instytucjonalną. Celem uniwersytetu jest udostępnienie tego niedrogiego modelu szkołom o ograniczonych zasobach, aby promować równość edukacyjną.
Sullivan podkreśla, że elastyczność sprzętu przewyższa wydajność stałego modelu. Serwery Dell z możliwością aktualizacji i obszerna pamięć masowa Solidigm można dostosować do zmieniających się modeli sztucznej inteligencji i zmieniających się formatów zgłoszeń uczniów. Wszystkie dzienniki ocen, transkrypcje i dane audytu są bezpiecznie przechowywane w lokalnej pamięci flash, tworząc niewidzialny fundament widocznej rewolucji edukacyjnej OSU w zakresie sztucznej inteligencji. Jako wiodące studium przypadku sztucznej inteligencji dla szkolnictwa wyższego, lokalna architektura OSU będzie miała wpływ na wdrażanie sztucznej inteligencji na uniwersytetach w całym kraju.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storageserver.com
Koncentracja biznesowa:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami, aby dostarczać niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystanie technologii do budowy inteligentnego świata”Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!
Sandy Yang/dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storageserver.com
Koncentracja biznesowa:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami, aby dostarczać niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystanie technologii do budowy inteligentnego świata”Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!