Polish
Podczas GTC 2026 firma VDURA zaprezentowała kluczowe aktualizacje swojej platformy danych, zaprojektowanej w celu zwiększenia wykorzystania GPU i efektywności przechowywania danych w środowiskach AI. Ogłoszenie zawiera trzy główne punkty: ogólną dostępność Remote Direct Memory Access (RDMA), zapowiedź innowacyjnej technologii Context-Aware Tiering oraz zweryfikowane konfiguracje infrastruktury zbudowane wokół procesorów AMD EPYC Turin i komponentów sieciowych NVIDIA ConnectX-7.
Te aktualizacje mają na celu wyeliminowanie wąskich gardeł w ruchu danych między klastrami GPU a systemami przechowywania danych, jednocześnie optymalizując rozmieszczenie danych w warstwach przechowywania, aby lepiej wspierać szkolenie i wnioskowanie AI na dużą skalę — rozwiązując kluczowe problemy w nowoczesnej infrastrukturze AI.
RDMA umożliwia ścieżki danych GPU-Direct
Firma VDURA zintegrowała obsługę RDMA w całej swojej platformie danych, umożliwiając serwerom GPU bezpośredni dostęp do pamięci masowej przez sieć bez udziału procesora. To przełomowe rozwiązanie pozwala na omijanie tradycyjnych ścieżek jądra i procesora w transferze danych GPU-do-pamięci masowej, znacznie redukując opóźnienia i zwiększając przepustowość — zapewniając ścieżkę danych o niskich opóźnieniach i wysokiej przepustowości, której wymagają obciążenia szkoleniowe i wnioskowanie AI na dużą skalę.
Globalna przestrzeń nazw VDURA
Implementacja RDMA jest ściśle zintegrowana z VDURA DirectFlow, zastrzeżoną warstwą ruchu danych firmy, zapewniając, że cały ruch serwerów GPU wykorzystuje RDMA. Eliminując narzut procesora w ścieżce danych, zasoby obliczeniowe pozostają w pełni dedykowane do podstawowych zadań szkolenia modeli i wnioskowania. Takie podejście utrzymuje wyższe wskaźniki wykorzystania GPU, minimalizując opóźnienia w potoku w rozproszonych klastrach AI, co jest kluczowym priorytetem dla wdrożeń AI na dużą skalę.
Context-Aware Tiering skupia się na efektywności rozmieszczania danych
Firma VDURA przedstawiła również pierwszą fazę swojej funkcji Context-Aware Tiering, której ogólne wydanie zaplanowano na późniejszy rok 2026. Technologia ta wprowadza inteligentne, zautomatyzowane rozmieszczanie danych w warstwach przechowywania w oparciu o zachowanie obciążenia w czasie rzeczywistym i wzorce dostępu — wykraczając poza statyczne zasady, aby zapewnić, że dane znajdują się dokładnie tam, gdzie są najbardziej potrzebne.
Pierwsza faza rozszerza bufor DirectFlow na lokalne dyski SSD NVMe, umożliwiając często używanym, „gorącym” danym znajdowanie się bliżej zasobów obliczeniowych. Zmniejsza to zależność od współdzielonej lub sieciowej pamięci masowej dla aktywnych danych, poprawiając czasy odpowiedzi dla krytycznych obciążeń i dalej optymalizując wydajność.
Dodatkowo platforma wprowadza kontrolki zapisu zwrotnego KVCache, które selektywnie zapisują tylko krytyczne dla trwałości dane wnioskowania do trwałej pamięci masowej. Minimalizuje to niepotrzebną aktywność I/O, jednocześnie zapewniając gwarancje trwałości wymagane przez produkcyjne potoki wnioskowania AI, równoważąc efektywność i niezawodność.
Firma VDURA wprowadza również ujednoliconą strukturę Context Cache Tiering, która obejmuje DRAM i lokalne dyski SSD. Ta struktura umożliwia szybki dostęp do odczytu i zapisu porównywalny z wydajnością klasy LMCache, dzięki czemu doskonale nadaje się do przypadków użycia, takich jak wnioskowanie LLM z długim kontekstem i generowanie wspomagane pobieraniem (RAG).
Firma VDURA zauważyła, że przyszłe fazy Context-Aware Tiering będą obejmować rozmieszczanie danych zależne od aplikacji, ulepszoną spójność pamięci podręcznej między węzłami i obsługę powstających komponentów infrastruktury, takich jak DPU NVIDIA BlueField-4 — dalsze rozszerzanie możliwości platformy w miarę ewolucji obciążeń AI.
Uzupełnieniem tych ulepszeń oprogramowania jest wprowadzenie zoptymalizowanych konfiguracji platformy, które łączą procesory AMD EPYC Turin z adapterami sieciowymi NVIDIA ConnectX-7. Konfiguracje te są specjalnie zaprojektowane, aby uzupełniać ścieżki danych z obsługą RDMA, obsługując komunikację o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach między klastrami GPU a systemami przechowywania danych — ustanawiając nowy punkt odniesienia dla infrastruktury AI natywnej dla GPU.
Skupienie na pełnym stosie potoku danych AI
Dyrektor generalny VDURA, Ken Claffey, podkreślił skupienie firmy na dostarczaniu platformy przechowywania danych AI, która obejmuje całą hierarchię danych od pamięci po długoterminowe przechowywanie, bez kompromisów w zakresie wydajności. Podkreślił, że platforma wykorzystuje RDMA do bezpośredniego dostępu do danych bez udziału procesora i Context-Aware Tiering do inteligentnego rozmieszczania danych w warstwach przechowywania — innowacje, które pomagają organizacjom wspierać większe modele AI, obsługiwać więcej żądań wnioskowania i skalować infrastrukturę AI, jednocześnie spełniając wymagania dotyczące niezawodności klasy produkcyjnej.
Takie połączone podejście jest specjalnie zaprojektowane, aby obsługiwać większe rozmiary modeli, zwiększać przepustowość wnioskowania i poprawiać ogólną wydajność infrastruktury — a wszystko to przy jednoczesnym zachowaniu standardów niezawodności i zgodności, niezbędnych dla produkcyjnych wdrożeń AI.
Dostępność
Obsługa RDMA jest teraz ogólnie dostępna na platformach VDURA V5000 i V7000, gotowa do natychmiastowego wdrożenia. Faza 1 Context-Aware Tiering ma osiągnąć ogólną dostępność w późniejszym roku 2026, a programy wczesnego dostępu są obecnie w toku dla wybranych klientów, aby przetestować i zoptymalizować technologię przed jej pełnym wydaniem.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Dyrektor ds. Strategii Globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus biznesowy:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Z ponad 20-letnim doświadczeniem w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi globalnymi markami, dostarczając niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystując technologię do budowania inteligentnego świata” Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!
Sandy Yang/Dyrektor ds. Strategii Globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus biznesowy:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Z ponad 20-letnim doświadczeniem w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi globalnymi markami, dostarczając niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystując technologię do budowania inteligentnego świata” Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!