Podczas konferencji VeeamON 2026, która odbyła się w Nowym Jorku, firma Veeam Software przedstawiła szereg powiązanych ogłoszeń, które jeszcze bardziej dostosowują jej strategię odporności danych do najnowszych trendów operacyjnych napędzanych sztuczną inteligencją. Firma oficjalnie uruchomiła platformę Veeam DataAI Command Platform, rzuciła okiem na platformę Veeam Data Platform w wersji 13.1 wraz z zupełnie nowym modułem DataAI Resilience Module oraz wprowadziła model dojrzałości zaufania danych i sztucznej inteligencji. Model ten pomaga firmom ocenić swoje standardy zarządzania i praktyczną gotowość do wdrożenia.

Te zupełnie nowe ulepszenia umożliwiają firmie Veeam wypełnienie istotnej luki branżowej: w miarę szybkiego wdrażania technologii sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa często brakuje im wystarczających środków do zabezpieczania, zarządzania i przywracania podstawowych danych obsługujących wszystkie systemy związane ze sztuczną inteligencją.

Platforma Veeam DataAI Command Platform, pełniąca funkcję zupełnie nowego modułu architektury podstawowej, integruje ochronę kopii zapasowych danych, bezpieczeństwo cybernetyczne, ujednolicone zarządzanie i zarządzanie zgodnością, doskonale dostosowując się do scenariuszy wdrożeń autonomicznych agentów AI na dużą skalę. Platforma ta, opracowana w wyniku przejęcia Securiti AI przez firmę Veeam, płynnie łączy narzędzia do zarządzania stanem bezpieczeństwa danych z dojrzałymi, istniejącymi rozwiązaniami firmy Veeam w zakresie odporności danych.

Jego głównym komponentem jest DataAI Command Graph, inteligentna warstwa analityczna, która porządkuje logikę połączeń między zasobami danych, tożsamościami użytkowników i uprawnieniami dostępu obejmującymi platformy chmurowe, usługi SaaS i lokalne środowiska serwerowe. W odróżnieniu od tradycyjnych, prostych narzędzi do inwentaryzacji zasobów, ten wykres umożliwia udoskonaloną analizę danych, umożliwiając wskazanie poufnej zawartości danych, ryzykownych tras dostępu i potencjalnych zmian zagrożeń. Ustanawia także analizę korelacji między danymi produkcyjnymi a danymi kopii zapasowych, ułatwiając bardziej inteligentne odzyskiwanie danych i ustandaryzowane procesy zarządzania.

Platforma ta obejmuje wiele podstawowych modułów biznesowych. DataAI Security zapewnia pełny wgląd w ogólne dane i stan ryzyka AI. DataAI Governance wdraża ograniczenia dostępu do danych dolnej warstwy, zamiast polegać jedynie na regułach po stronie agenta, skutecznie obniżając ryzyko powodowane przez autoryzowane i nieautoryzowane narzędzia AI. Zgodność z DataAI gwarantuje, że wszystkie operacje na danych są zgodne z głównymi przepisami branżowymi i mogą bezpośrednio generować standardowe materiały audytowe. DataAI Privacy realizuje w czasie rzeczywistym ograniczenia polityki zgodnie z tożsamością użytkowników i regionalnymi wymogami zgodności. DataAI Precision Resilience optymalizuje istniejące funkcje odzyskiwania firmy Veeam i obsługuje ukierunkowane usuwanie usterek, umożliwiając przedsiębiorstwom rozwiązywanie częściowych usterek danych bez konieczności przywracania całego systemu.

Firma Veeam zwróciła uwagę, że ta nowa platforma stanowi odpowiedź na zasadniczą transformację nowoczesnej architektury IT dla przedsiębiorstw. Obecnie agenci sztucznej inteligencji mogą swobodnie uzyskiwać dostęp do ogromnych danych i je przetwarzać, co sprawia, że ​​kluczowe granice bezpieczeństwa stanowią dane podstawowe, a nie podstawowa infrastruktura.

W międzyczasie firma Veeam opublikowała wstępne informacje na temat platformy Veeam Data Platform w wersji 13.1, która zawiera ponad 70 optymalizacji funkcjonalnych skupiających się na modernizacji cyfrowej, zwiększeniu bezpieczeństwa i szybszym odzyskiwaniu danych. Jego główną zaletą jest możliwość migracji obciążeń między platformami, z wbudowaną obsługą OpenShift Virtualization i innymi popularnymi środowiskami, pomagając przedsiębiorstwom w migracji obciążeń biznesowych bez skomplikowanej rekonstrukcji architektury.

Produkt optymalizuje także funkcje odporności oparte na tożsamości, a nowo dodana funkcja Active Directory Forest Recovery znacznie zwiększa skuteczność odzyskiwania danych przed atakami związanymi z inwazją tożsamości. Jego funkcje bezpieczeństwa zostały dodatkowo wzbogacone, w tym ulepszone wielowymiarowe wykrywanie złośliwego oprogramowania, adaptacja algorytmu szyfrowania postkwantowego i głębsze dokowanie z głównymi systemami bezpieczeństwa.

Ta nowa wersja koncentruje się również na obniżeniu kosztów operacyjnych przedsiębiorstwa i uproszczeniu codziennych prac konserwacyjnych. Nowo dodane funkcje archiwizacji plików NAS i długoterminowego przechowywania danych skutecznie obniżają całkowite koszty przechowywania. Poza tym rozszerzony zakres skanowania zagrożeń obejmuje platformy AWS, Azure, lokalne urządzenia NAS i pakiety biznesowe Microsoft 365, przyspieszając identyfikację zagrożeń i postęp odzyskiwania danych w hybrydowych i wielochmurowych układach biznesowych.

Uruchomiony w oparciu o platformę poleceń DataAI, zupełnie nowy moduł DataAI Resilience Module tworzy ujednolicone centrum operacyjne do standaryzowanego zarządzania odpornością danych. Zapewnia zintegrowany panel zarządzania, który wyświetla w czasie rzeczywistym stan ochrony, warunki działania systemu i ogólną gotowość do wdrożenia biznesowego we wszystkich środowiskach biznesowych.

Wyposażoni w zaawansowane funkcje globalnego wyszukiwania zasobów i automatycznej inwentaryzacji menedżerowie operacyjni mogą szybko potwierdzać stan ochrony wszystkich obciążeń i uruchamiać różnorodne zadania odzyskiwania, począwszy od przywracania pojedynczych plików, poprzez kompleksowe odzyskiwanie lokalizacji po przetwarzanie izolowanego środowiska danych. Moduł ten gwarantuje również spójne specyfikacje operacyjne, zmniejsza powtarzające się odchylenia od konfiguracji i upraszcza codzienne rutynowe prace konserwacyjne.

Wbudowani inteligentni agenci AI mogą automatycznie kończyć powtarzalne codzienne prace, takie jak sortowanie dzienników, dystrybucja zleceń i planowanie zasobów pamięci masowej. Te zautomatyzowane funkcje skutecznie zmniejszają potrzebę ręcznej obsługi i zwiększają ogólną skuteczność reakcji w scenariuszach biznesowych dużych przedsiębiorstw.

Oprócz nowych platform i iteracji produktów firma Veeam oficjalnie udostępniła model dojrzałości zaufania do danych i sztucznej inteligencji, którego celem jest pomoc przedsiębiorstwom w ocenie ich rzeczywistych umiejętności zarządzania sztuczną inteligencją i poziomu praktycznych zastosowań. Model ten został sformułowany na podstawie dogłębnych badań przeprowadzonych wśród 300 wyższej kadry kierowniczej przedsiębiorstw i kadry technicznej i wyraźnie odzwierciedla oczywistą nierównowagę pomiędzy szybką popularyzacją sztucznej inteligencji a niewystarczającymi możliwościami jej praktycznego wdrożenia.

Odpowiednie wyniki badań pokazują, że technologia sztucznej inteligencji jest szeroko stosowana w codziennych procesach biznesowych przedsiębiorstw, jednak dopasowane mechanizmy zarządzania i identyfikowalne systemy audytu są nadal niekompletne. Większość przedsiębiorstw jest skłonna rozszerzyć skalę działalności AI, ale spora część z nich nie przedstawia ważnych dokumentów potwierdzających audyt, weryfikujących racjonalność wdrożenia AI. Ponadto niewystarczające talenty zawodowe, trudna integracja systemów i niejasne wymogi regulacyjne stały się głównymi przeszkodami ograniczającymi promocję biznesu AI na dużą skalę.

Ten model dojrzałości przeprowadza wszechstronną ocenę z 12 podstawowych wymiarów i dzieli poziom wdrożenia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie na pięć progresywnych etapów, koncentrując się na rzeczywistym efekcie wykonania różnych zasad zarządzania w rzeczywistych scenariuszach biznesowych. Sortuje kompleksową gotowość przedsiębiorstw na cztery główne sektory: pełny wgląd w dane i systemy AI, ścisłe przestrzeganie zasad bezpieczeństwa i dostępu, gwarancja stabilnego tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych oraz kwalifikowane podstawowe zasoby danych do szkolenia i iteracji modeli AI.

Za pośrednictwem tego systemu oceny przedsiębiorstwa mogą uzyskać ilościowe wyniki oceny, dane porównawcze horyzontalne w branży oraz sugestie dotyczące ukierunkowanej optymalizacji, tworząc w ten sposób jasny plan wdrożenia prowadzący do stabilnego i odpowiedzialnego wdrożenia biznesowej sztucznej inteligencji na dużą skalę od wstępnej aplikacji próbnej.

Oficjalne wprowadzenie na rynek platformy Veeam Data Platform w wersji 13.1 i modułu DataAI Resilience Module zaplanowano na początek trzeciego kwartału 2026 r. i będzie ono dostarczane użytkownikom na całym świecie za pośrednictwem kompletnej sieci partnerów firmy Veeam. Platforma poleceń DataAI oraz model dojrzałości zaufania danych i sztucznej inteligencji, stanowiące ważną część ogólnego układu firmy Veeam, będą wspólnie promować zintegrowaną konstrukcję rozwiązań w zakresie ochrony danych, ochrony bezpieczeństwa i ustandaryzowanego zarządzania sztuczną inteligencją, tworząc kompletny, ujednolicony system zarządzania operacjami.