Startup AI, Jedify, zakończył rundę finansową w wysokości 24 milionów dolarów.rozwój autonomicznej platformy wykresów kontekstowych stworzonej w celu wzmocnienia agencji sztucznej inteligencji przedsiębiorstw z kompleksową świadomością kontekstu biznesowego.
Założona w Nowym Jorku w 2023 roku przez dyrektora generalnego Asafa Henkina, dyrektora technicznego Adi'ego Elimeleka i dyrektora generalnego Erik'a Shani'ego, Jedify wcześniej zabezpieczyła rundę początkową w wysokości 8,5 miliona dolarów w tym samym roku.Zespół założycielski ma na celu wyposażenie agentów AI w pełną świadomość kontekstową relacji podmiotów w ekosystemach danych przedsiębiorstwaNowy kapitał przyspieszy iterację produktu, poszerzy zasięg rynku i wspiera rekrutację zespołu.
CEO Assaf Henkin skomentował: "Skalowalne przepływy pracy agencji przedsiębiorstwa wymagają głębokiego zrozumienia biznesu.uprawnienia dostępu i wewnętrzne przepływy pracy. Jedify jednoczy rozproszoną wiedzę korporacyjną w grafie kontekstowym, umożliwiając agentom sztucznej inteligencji dostarczanie precyzyjnych, opłacalnych i dostosowanych do biznesu wyników.
Jedify zauważa, że nowoczesne modele sztucznej inteligencji generują płynne wyniki tekstowe, ale nie mają kontekstu biznesowego w czasie rzeczywistym.ważne zapisy klientów lub krytyczne założenia operacyjne bez wsparcia kontekstowego w czasie działania. Dane biznesowe przedsiębiorstw są rozprowadzane na kilkudziesięciu platformach SaaS, magazynach danych, systemach CRM i systemach finansowych, a także na nieustrukturyzowanych danych, w tym dokumentach, dziennikach Slack i nagraniach spotkań.Ręczna konsolidacja kontekstu jest powolna, kosztowne i wymagające wielokrotnego przebudowy dla każdego nowego agenta lub przepływu pracy.
Technologia graficzna jest optymalnym rozwiązaniem do automatyzacji uchwycenia kontekstu semantycznego i mapowania relacji podmiotów dla autonomicznych agentów sztucznej inteligencji.CTO Adi Elimelech wyjaśniła główną lukę między warstwami semantycznymi a wykresami kontekstowymi na swoim oficjalnym blogu:
Agenci sztucznej inteligencji działają inaczej niż analitycy ludzcy. Prowadzą się autonomicznie z wieloetapowymi łańcuchami decyzyjnymi i potrzebują pełnego doświadczenia poza podstawowymi definicjami metrycznymi: własnością metryczną,historyczne zmiany definicji, wiarygodne źródła danych dla sprzecznych rekordów i anomalii danych.podczas gdy wykres kontekstowy dostarcza kompletną infrastrukturę decyzyjną do prawidłowego wykonania agenta.??
Dodała, że tradycyjne warstwy semantyczne jednoczą spójne zapytania metryczne dla analityków BI, ale agenci sztucznej inteligencji muszą stawić czoła znacznie bardziej złożonym scenariuszom w świecie rzeczywistym.Agenci muszą odróżnić oficjalne kwartalne tabele MRR, niespójne schematy danych między zespołami, ukryte zasady biznesowe ukryte w starych wątkach Slack i znane anomalie w danych rozliczeniowych
Warstwa semantyczna rejestruje tylko znaczenie metryki, podczas gdy wykresy kontekstowe przechowują całą ukrytą wiedzę biznesową wymaganą przez agentów sztucznej inteligencji do prawidłowego korzystania z metryki.Jedify podkreślił, że przedsiębiorstwa powinny unikać przekazywania własnych danych kontekstu organizacyjnego dużym dostawcom modeli sztucznej inteligencjiJedyfy jest niezależnym dostawcą usług, które zapewniają klientom dostęp do wszystkich możliwych systemów obsługi tokenów.warstwa kontekstowa niezależna od modelu bez włączenia dostawcy.
Dzięki technologii Semantic Fusion, której patent jest oczekiwany, platforma Jedify automatycznie tworzy dostosowane wykresy kontekstu na podstawie istniejących stóp danych przedsiębiorstw.Łączy zestawy danych z magazynów, narzędzia CRM i BI z niestrukturyzowaną wiedzą wewnętrzną, tworząc w czasie rzeczywistym zaktualizowany model semantyczny AI dostosowany do rzeczywistych operacji biznesowych.uprawnienia dostępu, reguł biznesowych i terminologii domeny w celu zwiększenia dokładności odpowiedzi agenta.
Ta runda serii A została prowadzona przez Norwest, przy strategicznej inwestycji od Snowflake Ventures, wraz z udziałem istniejących sponsorów S Capital VC, Cerca Partners i nowego inwestora Oceans Ventures.Partner Norwest Assaf Harel dołączył do zarządu JedifyOświadczył: "Jedify rozwiązuje podstawowy problem infrastruktury sztucznej inteligencji poprzez łączenie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w rozwijający się wykres kontekstu.Jego konstrukcja niezależna od modelu pozwala uniknąć zamknięcia dostawców i przynosi rosnącą wartość składnikową dla przedsiębiorstw, co czyni ją krytyczną długoterminową warstwą infrastruktury sztucznej inteligencji.
Przemysł
Technologia graficzna szybko nabiera na sile w sektorze agentów sztucznej inteligencji, a kluczowe ruchy branżowe następują:Izraelski startup graficzny Illumex został przejęty przez Nvidia za 6075 milionów dolarów w lutym 2026 roku.Neo4j i Memgraph opracowują graficzne narzędzia dla agentów AI.Sprzedawca ochrony danych Druva zintegrował technologię graficzną do organizowania metadanych zapasowych dla swoich inteligentnych agentów analizy głębokiej.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Skoncentruj się na biznesie:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami w celu dostarczania niezawodnych produktów i profesjonalnych usług.
Używanie technologii do budowy inteligentnego świata•Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!
Twoja wiadomość musi mieć od 20 do 3000 znaków!
Polish
