Everpure rozszerzyło możliwości klasyfikacji danych AI między systemami, udostępniając dane przedsiębiorstwa modelom AI, agentom i aplikacjom w całej flocie systemów. Wbudowana sztuczna inteligencja optymalizuje działanie floty, monitorowanie i bezpieczeństwo danych.
Krajobraz IT zmienił się z tradycyjnej architektury skoncentrowanej na aplikacjach na nowoczesną architekturę skoncentrowaną na danych. Starsze aplikacje działają z izolowanymi stosami danych, podczas gdy systemy sztucznej inteligencji wymagają widoczności między silosami i uniwersalnej analizy danych, aby zapewnić pełną wartość.
Od IT zorientowanego na aplikacje po IT zorientowane na dane i uniwersalną analizę danych
Dyrektor generalny Everpure, Charles Giancarlo, twierdzi, że dział IT spędził 50 lat na projektowaniu danych do obsługi aplikacji i systemów operacyjnych, przy czym przez ostatnie trzydzieści lat głównym obszarem działań operacyjnych były aplikacje. Obecnie powszechne wdrażanie aplikacji i wdrażanie sztucznej inteligencji obalają ten model, ustanawiając prymat danych w informatyce przedsiębiorstw.
Przedsiębiorstwa obsługują setki izolowanych aplikacji ze zduplikowanymi zbiorami danych. Podstawowe przepływy pracy, takie jak wycena klientów, wymagają dostępu do danych między aplikacjami, jednak niespójne definicje danych powodują krytyczne konflikty: dane „klientów” różnią się w systemach CRM i rozliczeniowych, podczas gdy rekordy „aktywów” w platformach ERP i łańcucha dostaw pozostają niekompatybilne.
Rozwiązanie tego problemu wymaga odblokowania ukrytego kontekstu danych semantycznych uwięzionego w silosach aplikacji za pomocą wykresów wiedzy semantycznej. Giancarlo podkreśla, że zbiory danych muszą funkcjonować jako współdzielone zasoby korporacyjnego systemu rejestracji. Dane wymagają atrybutów samoopisowych, a relacje między systemami są udokumentowane w standardowych metadanych.
Metadane kontekstowe są przechowywane razem z danymi surowymi, tworząc regulowane zasoby danych, które można ponownie wykorzystać dla różnych aplikacji i agentów AI. Ta funkcja Universal Data Intelligence wywodzi się z lutowego przejęcia przez Everpure startupu 1touch z zakresu analizy danych kontekstowych.
Platforma zapewnia odkrywanie, klasyfikację i kontekstualizację danych w całym przedsiębiorstwie w środowiskach lokalnych, chmurowych, SaaS i starszych, tworząc ujednolicone katalogi danych i wykresy wiedzy semantycznej z trzema podstawowymi funkcjami:
Uniwersalne odkrycie: Zapewnia pełny wgląd w dane strukturalne i nieustrukturyzowane we wszystkich formatach pamięci masowej i głównych bazach danych, w tym SQL Server i Oracle, wskazując krytyczne lokalizacje danych aplikacji.
Zautomatyzowane zarządzanie: Skanuje pełną infrastrukturę w celu identyfikacji wrażliwych danych PII i PHI, śledzenia pochodzenia danych i mapowania krajobrazów danych przedsiębiorstwa w celu utrzymania zgodności z przepisami i bezpieczeństwa.
Kontekst gotowy na sztuczną inteligencję: Łączy surowe dane z rzeczywistymi definicjami biznesowymi za pomocą wykresów semantycznych, umożliwiając agentom AI zrozumienie, wysyłanie zapytań i bezpieczne przetwarzanie danych między przedsiębiorstwami.
Prakash Darji, Everpure Digital Experience BU GM, przytoczył przypadek użycia sieci medycyny sportowej: wycieki wrażliwych danych sportowców powodują kary za przestrzeganie przepisów, zniekształcone wartości handlowe i ryzyko wykorzystywania informacji poufnych. Narzędzia Everpure izolują te zasoby wysokiego ryzyka, odkrywając 42 ukryte, wrażliwe pliki danych sportowców, które zostały przeoczone przez tradycyjne kontrole i mapują miejsce przechowywania, wykorzystanie i przemieszczanie danych w całym przedsiębiorstwie.
Ujednolicona płaszczyzna danych
Zaprezentowane podczas wydarzenia Everpure 2025 Accelerate w ramach Enterprise Data Cloud (EDC), Unified Data Plane i Intelligent Control Plane zostały zaktualizowane o nowe moduły funkcjonalne.
Zaktualizowana wersja Unified Data Plane tworzy ujednoliconą podstawę infrastruktury przedsiębiorstwa, eliminując silosy wydajności, poprawiając efektywność wykorzystania zasobów i zapewniając elastyczność w skali chmury lokalnym centrom danych. Nowe rozwiązania obejmują FlashArray//XL 190 z obsługą PurityTurbo, Everpure Data Stream, maszyny wirtualne natywne dla platformy Azure i Evergreen//One Overdrive.
FlashArray//XL 190: Flagowa macierz pamięci masowej Everpure zapewnia opóźnienia poniżej 100 mikrosekund i o 930% wyższe IOPS na jednostkę w szafie niż starsze systemy. Wprowadzony na rynek we wrześniu 2024 r., oferuje o 25% większą pojemność, o 50% mniejsze opóźnienia i dwukrotnie większą wydajność w porównaniu z modelem //XL170, wyposażonym wyłącznie w system operacyjny Purity Turbo.
Standard Purity OS ogranicza macierze z dwoma kontrolerami do jednego aktywnego kontrolera odczytu/zapisu. Purity Turbo umożliwia częściowe działanie w trybie aktywny-aktywny, umożliwiając procesowi drugiego kontrolera odczytanie wejścia/wyjścia i zwiększenie pojemności pamięci podręcznej między kontrolerami. Seria ST pozostaje linią FlashArray o najwyższej wydajności Everpure, przewyższającą XL190.
Strumień danych Everpure: Automatyzuje optymalizację i wektoryzację danych w celu dopasowania do wzorców dostępu AI, przekształcając surowe dane w zasoby gotowe do wykorzystania AI w ciągu kilku dni, a nie tygodni.
Evergreen//Jeden nadbieg: Zapewnia tymczasowe wzrosty wydajności w środowisku lokalnym, aby obsłużyć skoki ruchu o 25% bez stałych aktualizacji. Rozszerza obsługę zasobów na żądanie od pojemności do wydajności, eliminując nadmierne przydzielanie zasobów i zwiększając zwrot z inwestycji w zasoby.
Natywne maszyny wirtualne platformy Azure: Te maszyny wirtualne, wdrożone w chmurze publicznej Azure, oddzielają moc obliczeniową i pamięć masową, aby obniżyć koszty w przypadku obciążeń wymagających dużej ilości pamięci, obsługując wdrażanie typu „lift-and-shift” bez refaktoryzacji kodu i natywnego zarządzania Azure Portal.
Inteligentna płaszczyzna sterowania
Ta płaszczyzna sterowania oparta na sztucznej inteligencji przekształca ręczne, reaktywne zarządzanie pamięcią masową w samooptymalizujący się, bezpieczny system za pomocą orkiestracji języka naturalnego i analiz predykcyjnych, z czterema podstawowymi funkcjami:
Równowaga obciążenia i mobilność: Umożliwia migrację obciążeń między flotami bez przestojów w celu optymalizacji wydajności i stabilizacji wydajności aplikacji.
Wykonanie przepływu pracy drugiego pilota: Umożliwia administratorom projektowanie, sprawdzanie i uruchamianie bezpiecznych, kompleksowych operacji na infrastrukturze za pomocą języka naturalnego.
Ulepszone wykrywanie cyberanomalii: Analizuje dane telemetryczne między środowiskami w celu wykrycia skoordynowanych zagrożeń i anomalii behawioralnych niewidocznych dla poszczególnych macierzy pamięci masowej.
Zgodność z Fusion i segregacja agentów: Automatycznie identyfikuje zmianę konfiguracji w celu egzekwowania ładu korporacyjnego, a agentyczna sztuczna inteligencja zapewnia analizę przyczyn źródłowych w celu szybkiego rozwiązania problemu.
Darji zauważył ulepszone możliwości serwerów otwartej telemetrii, Fusion i Pure1 MCP. Opierając się na narzędziach flotowych i przepływu pracy dostępnych na rok 2024, platforma dodaje inteligencję aplikacji na poziomie jednostki LUN, wykrywanie zagrożeń behawioralnych i automatyczne korygowanie zgodności.
Kluczowe przypadki użycia automatyzacji obejmują usuwanie luk w zabezpieczeniach wspomagane przez Copilot, zaplanowane audyty danych, integrację narzędzi innych firm za pośrednictwem serwerów MCP oraz wspólne rozwiązywanie problemów przez człowieka i sztuczną inteligencję.
Inteligentny przepływ pracy Everpure monitoruje wszystkie floty pamięci pod kątem problemów z opóźnieniami, zapewniając autonomiczne, regulowane działania naprawcze. Agent AI identyfikuje, weryfikuje i diagnozuje błędy, a następnie przekazuje je zespołom lub innym agentom. Użytkownicy mogą uruchomić regulację QOS lub równoważenie obciążenia za pośrednictwem Slacka; agent monitoruje kolejne operacje, aby zapobiec ich powtórzeniu i automatycznie zamykać sprawy.
Plany korporacyjnej chmury danych
Everpure opublikowało szczegółowy plan sukcesu EDC dotyczący wdrażania i skalowania chmury danych w przedsiębiorstwie. Rozpoczyna się od oceny gotowości na ryzyko, a następnie przedstawia 10-filarowy plan działania umożliwiający migrację z operacji ręcznych do wysoce zautomatyzowanych, wydajnych architektur danych.
Klienci otrzymują oficjalne przewodniki i spersonalizowane plany realizacji warsztatów. EDC tworzy ujednoliconą, bezpieczną strukturę danych, mapującą lokalizację danych, połączenia i semantykę. Zarządzanie opiera się na kontekście danych, a nie na silosach aplikacji, przepływy pracy AI wykorzystują wspólny kontekst przedsiębiorstwa, a infrastruktura dynamicznie dostosowuje się do rzeczywistego użycia.
Harmonogram dostępności produktów
Teraz dostępne: FlashArray//XL190, Purity Turbo, strumień danych Everpure
Lipiec 2026: Ogólna dostępność natywnych maszyn wirtualnych platformy Azure
III kwartał 2026 r: Premiera Evergreen//One Overdrive
Plan działania na rok 2026: Równowaga obciążenia i mobilność (kw. 4), Wykonywanie przepływu pracy przez drugiego pilota (kw. 2), Ulepszone wykrywanie anomalii cybernetycznych (kw. 2), Zgodność z technologią Fusion i segregacja agentów (kw. 4)
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storageserver.com
Koncentracja biznesowa:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami, aby dostarczać niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystanie technologii do budowy inteligentnego świata”Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!
Twoja wiadomość musi mieć od 20 do 3000 znaków!
Polish
