Zespoły magazynowe zmagają się z dużą częścią SSD zasilanych sztuczną inteligencją i inflacją cen pamięci, co zmusza zespoły do konsolidacji poziomów magazynowania i rozwiązania krytycznego problemu:duża część danych przedsiębiorstwa nie podlega skutecznej wewnętrznej zarządzaniu i kontroli.
Raport badawczy Omdia, zlecony przez Verge.io, opublikowany w tym tygodniu, przedstawia pełen zakres wyzwań, przed którymi stoją specjaliści w zakresie przechowywania danych.Badanie potwierdza, że ceny DRAM wzrosły prawie dwukrotnie w ciągu jednego kwartału, podczas gdy koszty SSD wzrosły o ponad 50% w tym samym okresie.
W obecnych warunkach rynkowych wszystkie aktualne dane dotyczą sprzętu zakupionego po wysokich cenach w 2026 r.W dalszym ciągu pozostaje nierozwiązana różnica między zakupem przez przedsiębiorstwa mocy magazynowych a rzeczywistym zapotrzebowaniem na obciążenia, które muszą one obsłużyć.
Raport podkreśla również ograniczoną postawę po stronie podaży: sprzedawcy sprzętu decydują się nie zwiększać produkcji, aby złagodzić napięcie na rynku,W związku z powyższym Komisja uznaje, że nie ma żadnych wątpliwości co do tego, czy w najbliższym czasie ceny będą równe poziomowi w 2025 r..
Ta zmiana paradygmatu zmusza liderów IT i magazynów do przekształcenia strategii operacyjnych, dając pierwszeństwo rozwiązaniom skoncentrowanym na oprogramowaniu nad coraz droższą i rzadką infrastrukturą sprzętową.
Dane z badań pokazują, że tylko 2% badanych przedsiębiorstw nie planuje konsolidacji infrastruktury magazynowej lub nie podejmuje już inicjatyw konsolidacyjnych.Popyt na infrastrukturę ze strony hyperscalerów i programistów modeli sztucznej inteligencji, który napędza ciągłe podwyżki cen, prawie 75% przedsiębiorstw spowalnia postępy w wdrażaniu sztucznej inteligencji na miejscu w związku z utrzymującym się niedoborem dostaw i presją na koszty.
Wiele organizacji zarządza od 1 do 10 pb danych wewnętrznych.z równym udziałem 11PB do 25PBWśród przedsiębiorstw, w których liczba użytkowników jest niższa niż w przypadku przedsiębiorstw z sektorem lotniczym, wśród przedsiębiorstw, w których liczba użytkowników jest niższa niż w przypadku przedsiębiorstw z sektorem lotniczym, wśród przedsiębiorstw, w których liczba użytkowników jest niższa niż w przypadku przedsiębiorstw z sektorem lotniczym, wśród przedsiębiorstw, w których liczba użytkowników jest niższa niż w przypadku przedsiębiorstw z sektorem lotniczym, wśród przedsiębiorstw, w których liczba użytkowników jest niższa niż w przypadku przedsiębiorstw z sektorem lotniczym, wśród przedsiębiorstw, w których liczba użytkowników jest niższa niż w przypadku przedsiębiorstw z sektoru lotniczego, wśród przedsiębiorstw, w których liczba użytkowników jest niższa niż w przypadku przedsiębiorstw z sektoru lotniczego, wśród których liczba użytkowników jest niższa.Niemal trzy czwarte respondentów zgłosiło roczny wzrost wielkości danych w zakresie od 11% do 50%.
W obliczu niedoboru mocy i wzrostu kosztów przedsiębiorstwa zwracają się do konsolidacji infrastruktury, architektur zdefiniowanych oprogramowaniem i wdrażania chmury w celu uzupełnienia luki w zasadach.Chmura jest głównym sposobem łagodzenia: prawie połowa przedsiębiorstw, które jeszcze nie korzystają z chmury, planuje umiarkowane inwestycje w chmurę, a 31% zamierza realizować znaczne wydatki na chmurę.
Simon Robinson, główny analityk firmy Omdia, zauważył nieoczekiwaną dynamikę branży, która stoi za jednym z kluczowych rozwiązań:Zdziwiło nas, jak wiele organizacji ocenia magazynowanie definiowane oprogramowaniem jako realne rozwiązanie dla obecnych wyzwań rynkowych.??
CMO Verge.io George Crump opisał ten trend następująco: "Kupujący spontanicznie priorytetowo traktują przechowywanie definiowane przez oprogramowanie ponad innymi opcjami.Nasza analiza wskazuje, że przedsiębiorstwa faworyzują to podejście, ponieważ architektury oprogramowania niezależne od sprzętu oferują długoterminową stabilność w obliczu ciągłej zmienności podaży sprzętu i cen.??
Crump powtórzył podstawowy dylemat branży: "Każdy bajt aktualnych danych przedsiębiorstwa znajduje się na sprzęcie zakupionym w 2026 roku po zawyżonych cenach".Podstawowe niezgodności między zakupioną zdolnością produkcyjną a wymaganiami rzeczywistych obciążeń roboczych nadal nie mają rozwiązania w całej branży.??
W tym kontekście przedsiębiorstwa muszą udoskonalić podstawowe praktyki operacyjne, w tym alokację szeregu pamięci masowej, optymalizację wydajności i racjonalizację nadmiernego wykorzystania architektury infrastruktury.
Kluczowe optymalizacje obejmują usprawnienie różnych stóp architektury, przeniesienie chłodnych danych na tańsze media i wyeliminowanie nadmiernego sprzętu zapasowego.To standardowe najlepsze praktyki, jednak większość przedsiębiorstw nigdy nie zmierzyła ani nie porównała tych nieefektywności operacyjnych.Drastyczny skok z 4.9x premia widziana wcześniej.
Największą przeszkodą w optymalizacji jest słaba widoczność danych przedsiębiorstwa.natomiast dodatkowe 13% twierdzi, że dane ciemne stanowią od 76% do 90% ich całkowitej ilości przechowywanej.
Ta ogromna grupa nieustrukturyzowanych, niezarządzanych ciemnych danych stwarza podwójny dylemat: może służyć jako cenne zasoby szkoleniowe dla projektów AI w przedsiębiorstwach,Jednakże stanowi również ciągłe obciążenie finansowe, które zużywa już ograniczone budżety magazynowe..
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Skoncentruj się na biznesie:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami w celu dostarczania niezawodnych produktów i profesjonalnych usług.
Używanie technologii do budowy inteligentnego świata•Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!
Twoja wiadomość musi mieć od 20 do 3000 znaków!
Polish
