Nasuni usprawniło szybkość dostarczania danych w swoich oddziałach, dodało obsługę protokołu Model Context Protocol (MCP) do dostępu do danych agentów AI i modeli oraz rozpoczęło inicjatywę rebrandingową, aby podkreślić swoje kompetencje skoncentrowane na AI. Ten ruch sygnalizuje ewolucję firmy poza jej korzeniami w zakresie współpracy i usług przechowywania plików w chmurze, pozycjonując ją teraz jako platformę danych niestrukturalnych zbudowaną zarówno dla zespołów korporacyjnych, jak i obciążeń AI.
Przejęcie Resilio było kluczowe dla przyspieszenia działania Nasuni, umożliwiając szybki dostęp do współdzielonych plików w biurach, oddziałach zdalnych i hybrydowych środowiskach pracy. Integracja MCP traktuje agentów AI jako quasi-ludzkich użytkowników Nasuni, przyznając im te same kontrole dostępu do danych – zapewniając, że lokalni agenci również korzystają z szybkiego, zarządzanego dostępu do danych. MCP, standardowy protokół upraszczający integrację narzędzi AI poprzez zapewnienie uniwersalnego interfejsu, stał się coraz ważniejszy w miarę przyjmowania przez przedsiębiorstwa agentów AI i dużych modeli językowych (LLM) na dużą skalę.
Sam King, CEO Nasuni, skomentował: „Krajobraz technologii korporacyjnych znajduje się w punkcie zwrotnym, a podstawowa architektura naszej platformy została zbudowana z myślą o tej chwili. Nasuni jest pionierem w przechowywaniu plików w chmurze od momentu powstania. Dzięki wbudowanym uprawnieniom, wersjonowaniu, ochronie i globalnej przestrzeni nazw, jesteśmy teraz również unikalnie zaprojektowani do zasilania pracy przedsiębiorstw w erze AI.”
Ten punkt zwrotny koncentruje się na AI, a nowa tożsamość marki Nasuni odzwierciedla tę zmianę. Zaktualizowane logo zawiera litery „A” i „I” w swoim projekcie, przypominając ludzką postać – symbolizując integrację ludzi i AI w centrum firmy. „Dosłownie, w przypadku logo, chcieliśmy umieścić ludzi i AI łączących się w centrum tego, co robimy” – wyjaśnił King. Charakterystyczny fioletowy kolor zastępuje zielone elementy poprzedniego brandingu, oznaczając wyraźne zerwanie z przeszłą tożsamością.
Koncepcyjnie, Nasuni działa w modelu „hub-and-spoke”: centralny hub (łączący przechowywanie obiektowe i zarządzanie metadanymi plików) połączony z wieloma rozproszonymi środowiskami brzegowymi. Zmiany danych w dowolnej lokalizacji są rejestrowane i synchronizowane ze wszystkimi innymi z prędkością zbliżoną do LAN, eliminując potrzebę VPN lub specjalistycznego sprzętu/oprogramowania w lokalizacjach brzegowych – dzięki przyspieszonym możliwościom transferu danych Nasuni. Agenci AI i modele działające w tym ekosystemie uzyskują szybki dostęp do danych hostowanych przez Nasuni, kierowany przez MCP, usprawniając przepływy pracy AI.
Nick Burling, Chief Product Officer Nasuni, podkreślił koniec rozwiązań infrastruktury plików opartych na sprzęcie: „Era rozwiązywania problemów z infrastrukturą plików za pomocą większej ilości sprzętu dobiegła końca. Podaż jest ograniczona, koszty rosną, a przedsiębiorstwa potrzebują lepszego modelu. … Nasuni jest zaprojektowany do dostarczania świadomych uprawnień, stale indeksowanych informacji o plikach, na których AI może bezpiecznie działać, opartych na tym samym źródle prawdy, na którym każdego dnia polegają zespoły korporacyjne.”
Aby wesprzeć nowe pozycjonowanie, Nasuni wprowadza dwie kluczowe możliwości mające na celu zwiększenie produktywności przedsiębiorstw i umożliwienie zarządzanego dostępu AI do zaufanych danych plików:
Active Everywhere v6 zapewnia dostęp do zarządzanych danych plików dla zespołów brzegowych z prędkością LAN, działając w ramach istniejącej przestrzeni nazw, uprawnień i ram zarządzania Nasuni. Upraszcza infrastrukturę brzegową, eliminując potrzebę optymalizatorów WAN lub urządzeń VPN, obniżając szybko rosnące koszty sprzętu.
AI Activate rozszerza platformę Nasuni na agentów AI i LLM za pośrednictwem MCP, zapewniając taki sam zarządzany, świadomy uprawnień dostęp, jaki otrzymują użytkownicy ludzcy. Autoryzowane narzędzia AI mogą odkrywać, odczytywać i działać na danych plików w ramach istniejących granic zaufania – bez potrzeby tworzenia oddzielnych potoków danych, kopii lub nowej infrastruktury. Nasuni zauważa, że jego podstawowa architektura jest „unikalnie przystosowana do budowania potoków danych dla AI”, umożliwiając AI pracę bezpośrednio na danych plików bez niepotrzebnych pośredników.
Przyspieszenie dzięki Resilio zapewnia dramatyczne usprawnienia, jak wyjaśnił Burling: „Wielu naszych klientów działa w branży architektonicznej, inżynieryjnej, budowlanej, pracując nad bardzo dużymi plikami projektowymi. ArcGIS jest jedną z najtrudniejszych aplikacji, ponieważ jest złożona i „gadatliwa”. Otwarcie pliku i dokonanie podstawowej edycji mogło zająć ponad trzy i pół minuty na platformie Nasuni bez Resilio – z powodu powtarzających się podróży w obie strony i potrzeby utrzymania blokad współpracy. Teraz zajmuje to około 24 sekund.” Stanowi to prawie 9-krotne zwiększenie wydajności.
Protokół Resilio oparty na UDP napędza to przyspieszenie: eliminuje VPN i zbędne podróże w obie strony do serwerów blokujących, wykorzystując architekturę siatkową do utrzymania blokowania bezpośrednio w klientach w środowisku klienta – te czynniki łączą się, aby zapewnić ogromne zyski wydajności.
King podkreślił zgodność między istniejącymi mocnymi stronami Nasuni a potrzebami AI: „To, co robiliśmy – budowanie platformy dla zespołów korporacyjnych do bezpiecznego, zarządzalnego i skalowalnego dostępu do danych niestrukturalnych – okazuje się być dokładnie tym, czego wymagają rozwiązania i agenci AI.” Agenci AI, w efekcie, dołączają do ludzkich zespołów korporacyjnych, uzyskując dostęp do danych przechowywanych przez Nasuni za pośrednictwem tych samych bezpiecznych i wydajnych kanałów.
Burling zauważył kolejną kluczową korzyść: zapobieganie przeciążeniu agentów i modeli AI przez nieistotne dane, które przekroczyłyby ich okna kontekstowe. „Chodzi o skupienie się na tym, co udostępniamy ChatGPT, Copilot i innym agentom. Zapewniamy, że nie muszą oni sami indeksować wszystkich danych ani przeglądać setek milionów plików. Na przykład firma budowlana oceniająca przeszłe projekty mostów może zawęzić zakres do tego konkretnego zestawu danych, utrzymując ścisłe skupienie podczas korzystania z generatywnej AI do nowych propozycji lub projektów. To kluczowa część naszego ogłoszenia.”
Nasuni obsługuje indeksowanie zawartości plików i metadanych jako usługa hostowana, dzięki czemu klienci unikają wdrażania nowej infrastruktury. Egzekwuje uprawnienia wobec tego indeksu i wykorzystuje hostowany MCP do integracji typu „plug-and-play” z narzędziami AI – upraszczając adopcję dla przedsiębiorstw.
Warto zauważyć, że Nasuni nie rozszerza swojego oprogramowania o potoki ETL (Extract, Transform, Load) skoncentrowane na AI dla magazynów danych modeli i agentów AI. Zamiast tego, jego integracja metadanych i MCP zasila przetwarzanie AI w górę strumienia, zapewniając, że fundament danych Nasuni pozostaje przyszłościowy i nie wymaga zmian w miarę ewolucji agentów i modeli AI – kluczowa zaleta podkreślona przez Burlinga.
Burling dodał: „Będziemy dużo mówić o przenoszeniu AI do Twoich danych, a nie danych do Twojej AI. Nie powinieneś tworzyć kopii danych, czy to w data lake, czy gdziekolwiek indziej. Rozwiązanie Resilio pomaga nam rozszerzyć chmurę Nasuni na technologie brzegowe i dowolną lokalizację, w której musisz uruchomić obliczenia – udostępniając te dane z niezwykle wysoką wydajnością.”
Umożliwia to klientom zmniejszenie ich śladu sprzętowego w lokalizacjach brzegowych bez poświęcania wydajności – w rzeczywistości wydajność jest turbodoładowana. Burling podał przykład: „Jeden z naszych klientów z sektora energetycznego ma problemy z pobieraniem danych z jednostek pływających. Nie mogą uruchamiać drogich obliczeń na statkach tylko do przechowywania, więc obecnie korzystają z drogich zarządzanych produktów do transferu plików. Nasze rozwiązanie zastąpi to.”
Nasuni obsługuje wdrożenia AWS, Azure, Google Cloud i on-premises, z centralnym indeksem obejmującym wszystkie te środowiska. Burling wyjaśnił: „Dajemy klientom wgląd nie tylko w jedną przestrzeń nazw w Azure, AWS, GCP lub infrastrukturze prywatnej, ale także możliwość zrozumienia kontekstu we wszystkich z nich – wszystko zintegrowane na poziomie AI. Agent może pobierać dane z AWS i Azure i bezproblemowo łączyć ten kontekst.”
Tworzy to sieć Nasuni nakładającą się na te zróżnicowane środowiska, z potencjalną pojedynczą globalną przestrzenią nazw jako przyszłą możliwością. „Na razie polegamy na agencie lub LLM, aby połączyć ten kontekst, ale nasza platforma sprawia, że ten proces jest niezwykle łatwy” – zauważył Burling.
Patrząc w przyszłość, Nasuni jest gotowe do wprowadzenia Active Everywhere dla obecnych klientów i eksploracji nowych możliwości ekspansji – takich jak szybki dostęp do dużych plików wieloczęściowych na rynku mediów i rozrywki. Firma może również rozważyć dodatkowe przejęcia w stylu Resilio, aby dalej wzmacniać swoje możliwości.
Active Everywhere v6 będzie ogólnie dostępny w czerwcu. AI Activate jest obecnie w fazie prywatnego podglądu na zaproszenie, a ogólna dostępność zaplanowana jest na czwarty kwartał 2026 roku.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Fokus Biznesowy:
Dystrybucja Produktów ICT/Integracja Systemów i Usługi/Rozwiązania Infrastrukturalne
Z ponad 20-letnim doświadczeniem w dystrybucji IT, współpracujemy z wiodącymi globalnymi markami, dostarczając niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystując technologię do budowania inteligentnego świata” Twój Zaufany Dostawca Usług Produktów ICT!