Dostawca pamięci masowych dla branży rozrywkowej i multimedialnej 45Drives ogłosił znaczną rozbudowę SnapShield, swojej platformy cyberbezpieczeństwa po stronie serwera. SnapShield wykorzystuje analizę behawioralną w czasie rzeczywistym na serwerze pamięci masowej, aby wykryć aktywność przypominającą oprogramowanie ransomware. Nowa ochrona przed eksfiltracją danych wykrywa podejrzany dostęp do plików, co wskazuje na potencjalną kradzież danych, podczas gdy nowy scentralizowany system zarządzania zapewnia przedsiębiorstwom i dostawcom usług zarządzanych jedno okienko do zabezpieczania i monitorowania wielu serwerów, witryn i środowisk klientów.
Dostawca rozwiązań analitycznych Lakehouse, Cloudera, nawiązał współpracę z francuskim laboratorium AI Mistral. Integruje hybrydową platformę danych i sztucznej inteligencji Cloudera z suwerennymi modelami sztucznej inteligencji firmy Mistral, umożliwiając przedsiębiorstwom bezpieczne budowanie, dostosowywanie i uruchamianie sztucznej inteligencji na prywatnych danych. Najnowocześniejsze modele i narzędzia Mistral zostaną połączone z platformą Cloudera, umożliwiając klientom wdrażanie niestandardowych modeli i aplikacji AI na 30 eksabajtach danych. Przedsiębiorstwa zyskują elastyczność wdrażania w środowiskach publicznych, prywatnych, lokalnych i całkowicie izolowanych, zachowując jednocześnie spójne zarządzanie i kontrolę danych. Partnerstwo obejmuje pełną gamę modeli Mistral, w tym rozumowanie, czat, kodowanie, analizę dokumentów i głos, rozszerzając opcje sztucznej inteligencji użytkowników Cloudera w zakresie danych korporacyjnych.
Commvault mianował Jamesa Hayesa na swojego pierwszego dyrektora ds. spraw publicznych, kierującego strategią rządową i spraw publicznych dla agencji federalnych, stanowych, międzynarodowych i organów regulacyjnych. Hayes przechodzi z IonQ i Tenable, gdzie zarządzał rzecznictwem federalnym, polityką cyberbezpieczeństwa i zaangażowaniem w pojawiające się standardy technologiczne. Przed przejęciem firmy EMC przez firmę Dell kierował biurem ds. spraw rządowych firmy EMC w Waszyngtonie.
Firma CoreWeave uruchomiła inżynierię terenową fizycznej sztucznej inteligencji. Usługa łączy zespoły klientów ze specjalistami dziedzinowymi w celu tworzenia, sprawdzania i wdrażania sztucznej inteligencji w całym cyklu życia inżynierii, od badań i rozwoju po operacje w terenie. Inżynierowie CoreWeave współpracują z zespołami klientów w celu uczenia modeli przy użyciu istniejących danych klientów, takich jak wyniki testów laboratoryjnych, wyniki symulacji, czujniki produkcyjne i telemetria na żywo. Każdy model jest sprawdzany pod kątem rzeczywistej fizyki systemu pod kątem praktycznej niezawodności. Kluczowe komponenty:
Strategia: nadaj priorytet wykonalnym przypadkom użycia sztucznej inteligencji i cennym zbiorom danych.
Infrastruktura symulacyjna: wdrażaj procesory graficzne, pamięci masowe i stosy symulacyjne dla docelowych obciążeń. Inżynierowie terenowi łączą klientów z szerszą platformą fizycznej sztucznej inteligencji CoreWeave w celu projektowania pełnej infrastruktury na dużą skalę.
Dane ze świata rzeczywistego: Konwertuj rozproszone dane z testów, czujników i produkcji na modele predykcyjne, wykrywające anomalie lub wyjaśniające błędy, zamiast pozostawiać niewykorzystane sygnały danych.
Uczenie się agentowe: Przekładaj wiedzę z modelu na działania w świecie fizycznym — ponowną kalibrację systemu, wyprzedzającą korektę błędów lub roboty wykonujące niestandardowe, wyszkolone umiejętności zbudowane przez zespoły klientów.
The Information donosi, że chińska firma CXMT rozpoczęła ograniczoną produkcję układów pamięci HBM3E i planuje zwiększenie jej wolumenu w 2027 r., co będzie stanowić kamień milowy dla chińskiego sektora półprzewodników.
d-Matrix ogłosił nową wieloletnią współpracę z firmą Nvidia, wprowadzając Raptor XPU do szeroko przyjętego ekosystemu fabryki sztucznej inteligencji Nvidii. d-Matrix buduje niestandardowe procesory XPU do dekodowania wnioskowania, podczas gdy procesory graficzne Nvidia obsługują profilowanie. Raptor wykorzystuje pamięć SRAM oraz nałożoną na wierzch pamięć DRAM 3D. Pojemność pamięci SRAM dobrze się skaluje, ale nie może w pełni obsługiwać największych modeli rozumowania i rosnących trendów zużycia tokenów.
Jego ułożona w stos pamięć DRAM 3D znajduje się w przestrzeni połączeń typu die-to-die. Dzięki zastosowaniu technologii 3DIMC zapewnia 10 razy większą przepustowość pamięci i 10 razy lepszą efektywność energetyczną w porównaniu z HBM4. 3DIMC łączy kości obliczeniowe/logiczne twarzą w twarz z niestandardowymi kościami DRAM poprzez mikrobumpy, usuwając tradycyjne HBM PHY, wstawkę i przesyłanie danych na duże odległości. d-Matrix stwierdził: "Przekształciliśmy warstwy pasywnych kondensatorów DRAM w aktywny stos. Dzięki temu każdy mały bank DRAM jest bezpośrednio podłączony do silnika obliczeniowego. Dzięki 3D DRAM możemy wykorzystać całą powierzchnię 3D do połączeń, przekazując sygnały z częstotliwością setek MHz u podstawy pamięci DRAM. Daje to przepustowość 20 TB/s na stos — 10 x HBM4 — przy 0,3–0,4 pJ/bit w porównaniu z 3–4 pJ/bit”.
Premiera d-Matrix Raptor jest zaplanowana na koniec roku i jest przeznaczona do integracji ekosystemów NVLink Fusion i MGX w skali szafowej. Osoby zajmujące się hiperskalem i pionierskie laboratoria AI oceniają jego unikalny projekt układania pamięci; produkt jest chroniony ponad 100 patentami.
Fortanix ogłosił partnerstwo z CrowdStrike w celu zabezpieczenia sztucznej inteligencji w całym jej cyklu życia. Łącząc CrowdStrike Falcon i Fortanix Confidential AI, zintegrowany system zapewnia kompleksowe bezpieczeństwo AI: wykrywanie i reagowanie na zagrożenia, a także ochronę obciążeń AI, wrażliwych danych i zastrzeżonych modeli aktywnych w pamięci. Fortanix Confidential AI tworzy zaufane środowiska wykonawcze, w których obciążenia AI działają w izolowanej, chronionej sprzętowo pamięci. Wrażliwe dane przedsiębiorstwa, podpowiedzi, wagi modeli i wyniki wnioskowań pozostają szyfrowane podczas użytkowania, co zapobiega narażeniu operatorów chmury, uprzywilejowanych administratorów lub złośliwych aktorów. CrowdStrike i Fortanix wspólnie zapewniają całościową ochronę obciążeń AI, obejmującą dane, modele i agentów przed, w trakcie i po wykonaniu.
Dostawca usług ochrony danych SaaS, Keepit, przekroczył 100 milionów dolarów rocznych stałych przychodów. Strategia AI Truth Cloud, która na nowo definiuje ochronę danych jako zaufaną podstawę przedsiębiorstw korzystających z sztucznej inteligencji, a nie zwykłe ubezpieczenie od strat, zapewnia szerokie przyjęcie przez klientów. Od czasu pierwszej inwestycji firmy kapitałowej One Peak we wrześniu 2020 r. firma urosła ponad 13-krotnie, osiągając CAGR powyżej 55%, wspierając organizacje każdej wielkości, od małych firm jednoosobowych po przedsiębiorstwa globalne, korzystając z niezależnej infrastruktury chmurowej niezależnej od dostawcy.
„Kopia zapasowa odpowiedziała na jedno pytanie: czy możemy odzyskać dane?” powiedział współzałożyciel Keepit i dyrektor-wizjoner Frederik Schouboe. „Sztuczna inteligencja sprawia, że firmy zadają sobie większe pytanie: czy możemy ufać danym, na których działa nasza firma? Oznacza to, że ochrona danych nie jest już kosztem biznesowym, ale zaufaną podstawą biznesową”. Ta sama infrastruktura, która zapobiega oprogramowaniu ransomware i przypadkowej utracie danych, zapewnia teraz przedsiębiorstwom zaufane źródło danych umożliwiające niezawodne działanie sztucznej inteligencji.
Reuters donosi, że Micron oferuje pracownikom Tajwanu pakiety odpraw o wartości od 35 do 68 miesięcy wynagrodzenia za rok obrotowy 2026, z minimalną wypłatą gotówkową w wysokości 1,7 mln NT $. Lokalne związki zawodowe stwierdziły, że 80% tajwańskich pracowników Micron popiera akcję strajkową, argumentując, że istniejące programy premiowe nie odzwierciedlają rekordowych przychodów napędzanych sztuczną inteligencją. Samsung i SK Hynix wprowadziły podobne posunięcia kompensacyjne.
Dostawca baz danych typu open source, Percona, ogłosił partnerstwo z firmą Coroot zajmującą się obserwacją typu open source, aby uruchomić Coroot Percona Edition dla klientów Percona. Percona i Coroot zapewniają pełną obserwację stosu dla obciążeń natywnych w chmurze zamiast oddzielnego monitorowania bazy danych lub infrastruktury chmury. Coroot automatycznie śledzi problemy na stosach aż do pierwotnej przyczyny i może otwierać zgłoszenia pomocy technicznej Percona bezpośrednio w celu uzyskania wyników związanych z bazą danych.
Dostawca bazy danych wektorowych i wyszukiwarki Pinecone ogłosił powszechną dostępność wyszukiwania pełnotekstowego w bazie danych Pinecone. Dodaje ranking słów kluczowych BM25 i filtry dopasowywania tekstu wraz z gęstymi wektorami w tym samym indeksie, umożliwiając agentom pobieranie dokładnych numerów zamówień lub kodów błędów pominiętych przez osadzanie bez konieczności utrzymywania oddzielnych systemów. W przypadku wyszukiwania, rekomendacji, RAG lub obciążeń agentów łączących identyfikatory i dokładne frazy, wyszukiwanie pełnotekstowe zapewnia:
Precyzyjne dopasowania do osadzania zapytań są błędne: kody SKU, kody błędów, numery spraw, identyfikatory zamówień i dokładnie cytowane frazy.
Ranking słów kluczowych BM25 w wielu polach tekstowych na indeks, obsługujący składnię zapytań Lucene, dopasowywanie rozmyte oraz tokenizację i rdzeniowanie dla 18 języków.
Filtry dopasowujące tekst zawężające wyniki wyszukiwania semantycznego do pasujących dokumentów. Jedno zapytanie pobiera według identyfikatora, a pozostałe wyniki klasyfikują semantycznie.
Ujednolicony indeks i schemat dla pól tekstowych, wektorów gęstych i wektorów rzadkich, odpytywane za pośrednictwem interfejsu API dokumentów; nie jest wymagane dostrajanie klastra, instalowanie poprawek ani uaktualnień.
Domyślnie pojemność oparta na wykorzystaniu, mierzona przy użyciu tych samych jednostek odczytu i zapisu, co indeksy wektorowe. Dostępne są dedykowane węzły odczytu zapewniające zapewnioną pojemność odczytu, a także wdrożenie BYOC do pracy we własnych środowiskach chmurowych klientów.
Dyrektor generalny SK Hynix, Kwak Noh-Jung, skomentował: „Nie ma wyraźnych oznak pogorszenia się sytuacji w zakresie pamięci, zatem sytuacja ta będzie się utrzymywać do końca 2030 r. Nawet jeśli pogorszenie nastąpi, będzie ono bliższe stopniowemu spadkowi lub płaskiemu trendowi, a nie gwałtownemu spadkowi. Wierzę, że po 2030 r. podaż i popyt znajdą równowagę, a cała branża sztucznej inteligencji będzie mogła się wspólnie rozwijać”.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storageserver.com
Koncentracja biznesowa:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami, aby dostarczać niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystanie technologii do budowy inteligentnego świata”Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!
Twoja wiadomość musi mieć od 20 do 3000 znaków!
Polish
