SurrealDB to działający od czterech lat brytyjski start-up budujący ujednoliconą, rozproszoną, skalowalną w poziomie bazę danych, obejmującą wiele modeli, integrującą możliwości baz danych relacyjnych, pełnotekstowych, dokumentowych, szeregów czasowych, grafowych i wektorowych. Zawiera niestandardowy, wewnętrzny silnik pamięci masowej, który umożliwia dostęp w czasie rzeczywistym do wielowymiarowych danych przedsiębiorstwa na potrzeby podejmowania decyzji i zapewnia warstwę kontekstową dla agentów AI.
Założona w 2022 roku przez braci, dyrektora generalnego Tobie Morgana Hitchcocka i dyrektora operacyjnego Jaime'a Morgana Hitchcocka, firma zabezpieczyła całkowite finansowanie w wysokości 44 milionów dolarów, w tym rundę zalążkową o wartości 6 milionów dolarów w 2022 roku i dwuczęściowe finansowanie z serii A w wysokości 20 milionów dolarów w 2024 roku i 18 milionów dolarów w lutym 2025 roku. Tobie posiada tytuł magistra inżynierii oprogramowania uzyskany na Uniwersytecie Oksfordzkim, a jego praca na temat wersjonowania czasowego w rozproszonych grafowych bazach danych może się pochwalić solidna wiedza z zakresu architektury i kodowania baz danych.
Zapytany o inspirację do zbudowania wielomodelowej bazy danych, Tobie zauważył, że nowoczesne aplikacje opierają się na połączeniu baz danych zawierających szeregi czasowe, dokumenty, wykresy i bazy danych o wartościach kluczy. Zamierzał opracować skalowalną alternatywę dla Firebase, zdolną do obsługi setek terabajtów do petabajtów danych przy pełnej obsłudze transakcyjnej, w połączeniu z technologią wersjonowania grafów czasowych opisaną w jego rozprawie oksfordzkiej.
Podstawowa innowacja SurrealDB polega na zastrzeżonym silniku rozproszonej pamięci masowej, zbudowanym na TAPIR (przetwarzanie aplikacji transakcyjnych z niespójną replikacją) — co czyni ją pierwszą na świecie rozproszoną bazą danych, która przyjęła tę platformę zamiast wspólnego protokołu Raft. TAPIR jest natywnie zintegrowany z węzłami SurrealDB, zapewniając funkcjonalność stanowej bazy danych na bezstanowej obiektowej pamięci masowej. Obecnie skalowalny do 15 węzłów system obsługuje obiektową pamięć masową w skali petabajtów i dynamicznie ładuje dane na żądanie.
Ten niestandardowy silnik umożliwia pojedynczej bazie danych przetwarzanie wszystkich głównych zapytań do baz danych bez oddzielnych partycji danych. W przeciwieństwie do konkurentów, w tym Redis, Snowflake, Databricks i SingleStore, którzy łączą modele baz danych za pośrednictwem izolowanych, niezależnych systemów, SurrealDB ujednolica wszystkie funkcje w jednej platformie. Na przykład integracja Neon firmy Databricks wiąże się z ograniczeniem dotyczącym pojedynczego zapisu: tylko jeden węzeł obsługuje zapis pomimo setek replik odczytu, co ogranicza skalowalność przedsiębiorstwa. Natomiast SurrealDB obsługuje od 15 do 30 węzłów zapisu, umożliwiając rozległe skalowanie i przekierowywanie ruchu.
Pomimo tego, że jest to startup spoza Doliny Krzemowej (i nie jest on wymieniony w najnowszym raporcie firmy Forrester dotyczącym wielomodalnej bazy danych), znaczne finansowanie SurrealDB jest uzasadnione dojrzałym ekosystemem produktów i stałymi przychodami. Oferuje dwa produkty komercyjne: oprogramowanie SurrealDB SW o otwartym kodzie źródłowym w serwisie GitHub oraz usługę zarządzanej chmury SurrealDB Cloud.
Oparta na wykresach technologia pamięci kontekstowej nawiązuje do koncepcji pamięci korporacyjnej i odporności sztucznej inteligencji firmy HYCU. Technologia ta, opracowana samodzielnie przez główny zespół składający się z zaledwie 3–4 pracowników, przyciągnęła znanych klientów, w tym Apple, BYD, Samsung, Verizon, Tencent i PolyAI.
Verizon wykorzystał SurrealDB do zbudowania generatywnego asystenta AI dla 10 000 techników terenowych, ujednolicającego dane relacyjne, dokumentowe i graficzne w celu dostarczania natychmiastowej dokumentacji, aktualizacji w przypadku przestojów i rozwiązywania problemów. Narzędzie skróciło średni czas reakcji o 40%, przyspieszyło przywracanie usług, zmniejszyło o połowę koszty szkoleń i poprawiło biegłość operacyjną zespołu.
Tencent skonsolidował dziewięć fragmentarycznych narzędzi do monitorowania zaplecza w platformie opartej na grafach opartej na SurrealDB. Dzięki 9 węzłom magazynowania i 6 węzłom obliczeniowym system zarządza 8 milionami węzłów danych i 50 milionami krawędzi, obsługując ponad 10 000 zapytań na sekundę (QPS) i usprawniając przepływy pracy w zakresie badania usterek.
Samsung Ads zastąpił trzy dotychczasowe systemy danych wykresami wiedzy SurrealDB działającymi w czasie rzeczywistym, ujednolicając dane dotyczące treści, użytkowników i urządzeń na potrzeby zarządzania kampaniami reklamowymi. Platforma skróciła opóźnienia zapytań z godzin do sekund, umożliwiając dostosowywanie kampanii w czasie rzeczywistym, zmniejszyła koszty operacyjne o 30%, zwiększyła zwrot z inwestycji w kierowanie na odbiorców o 25% i pozwoliła zaoszczędzić miliony na rocznych wydatkach na reklamę.
W następnym artykule szczegółowo omówimy mechanizm operacyjny wielomodelowej bazy danych SurrealDB. Czytelnicy mogą podejrzeć jego funkcjonalność za pośrednictwem powiązanego filmu na YouTube.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storageserver.com
Koncentracja biznesowa:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami, aby dostarczać niezawodne produkty i profesjonalne usługi.
„Wykorzystanie technologii do budowy inteligentnego świata”Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!
Twoja wiadomość musi mieć od 20 do 3000 znaków!
Polish
