Polish
Podczas GTC 2026 IBM i NVIDIA ogłosiły znaczącą ekspansję swojego dziesięcioletniego partnerstwa strategicznego, koncentrującego się na rozwoju sztucznej inteligencji od projektów pilotażowych do produkcji na pełną skalę.Współpraca rozwiązuje kilka głównych barier w przyjęciu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, w tym analizy danych native dla procesora graficznego, inteligentne przetwarzanie dokumentów i bezpieczna infrastruktura dla sektorów regulowanych.Obie firmy mają na celu dostarczenie zunifikowanego stosu obejmującego podstawy danych., zoptymalizowanego sprzętu i profesjonalnych usług doradczych, które pomagają organizacjom zarządzać rozdrobnionymi danymi i spełniać rygorystyczne wymagania zgodności.
Przewodniczący i dyrektor generalny IBM Arvind Krishna zauważył, że następny etap AI przedsiębiorstwa opiera się na głębokiej integracji danych, infrastruktury i orkiestracji.Stwierdził, że partnerstwo zostało zbudowane w celu zapewnienia przedsiębiorstwom narzędzi potrzebnych do przejścia od eksperymentowania z sztuczną inteligencjąZałożyciel i dyrektor generalny NVIDIA Jensen Huang podkreślił, że poprzez wbudowanie przyspieszenia CUDA bezpośrednio w warstwę danych,Przedsiębiorstwa przekształcają tradycyjne przetwarzanie danych w silniki inteligencji w czasie rzeczywistym.
Akceleracja analizy danych ustrukturyzowanych za pośrednictwem cuDF i Presto
Głównym technicznym celem ogłoszenia jest integracja biblioteki cuDF NVIDIA z silnikiem Presto SQL w IBM watsonx.data.Ta kombinacja open-source umożliwia przyspieszone przez GPU zapytanie o ogromne zestawy danych, drastycznie skracając czas i koszty pozyskiwania informacji z danych strukturalnych.
Firmy sprawdziły to rozwiązanie w środowisku produkcyjnym z Nestlé's Order-to-Cash data mart, który przetwarza terabajty danych w 44 globalnych tabelach.W odniesieniu do konwencjonalnej infrastruktury opartej na procesorachPo przejściu na silnik watsonx.data przyspieszany przez GPU, Nestlé skrócił czas uruchomienia zapytania do zaledwie trzech minut.W ten sposób osiąga się 30-krotna poprawa stosunku ceny i 83-procentowa redukcja kosztów operacyjnych.Chris Wright, dyrektor ds. informacji i cyfrowych w Nestlé, zauważył, że ta możliwość umożliwia szybsze podejmowanie decyzji w produkcji i logistyce dzięki niemal w czasie rzeczywistym danych operacyjnych.
Odblokowanie danych niestrukturyzowanych za pomocą doclingu i nemotronu
W celu rozwiązania problemu danych zablokowanych w nieustrukturyzowanych formach, takich jak witryny SharePoint i systemy zarządzania treścią, IBM i NVIDIA wprowadziły wspólne rozwiązanie wykorzystujące otwarte modele IBM Docling i NVIDIA Nemotron.Dokling standaryzuje i konwertuje złożone dokumenty w formaty gotowe do wykorzystania przez sztuczną inteligencję, zachowując jednocześnie pełną identyfikowalność do ich oryginalnych źródeł.
W połączeniu z modelami NVIDIA Nemotron platforma przyspiesza spożywanie treści multimodalnych.Takie podejście pomaga przedsiębiorstwom zbudować wiarygodną bazę danych dla sztucznej inteligencji poprzez uczynienie wewnętrznych baz wiedzy bardziej dostępnymi i spójnymi dla automatycznego rozumowania.
Infrastruktura zoptymalizowana przez GPU i suwerenna sztuczna inteligencja
Współpraca obejmuje również magazyny i infrastrukturę.NVIDIA wybrała IBM Storage Scale System 6000 do dostarczania 10 PB wysokiej wydajności pamięci masowej dla swoich zaawansowanych napędów analitycznych native GPUCertyfikowany i zatwierdzony dla platform NVIDIA DGX, Storage Scale 6000 łączy wysoką przepustowość równoległą IBM z przewodami danych GPU NVIDIA, aby wyeliminować wąskie gardła I/O.
W przypadku organizacji z rygorystycznymi przepisami dotyczącymi pobytu danych, para bada integrację między IBM Sovereign Core a infrastrukturą NVIDIA.Celem tego wysiłku jest umożliwienie obciążeniom sztucznej inteligencji z wykorzystaniem procesora graficznego działania w całości w określonych granicach geograficznych, zapewniając zarządzanie i zgodność bez narażania na szwank wydajności obliczeniowej.
Rozszerzenie sztabu sztucznej inteligencji z Blackwell i Red Hat
IBM ogłosiło plany wdrożenia procesorów graficznych NVIDIA Blackwell Ultra na chmurze IBM począwszy od 2 kwartału 2026 r., mając na celu szkolenie modeli na dużą skalę i wyciąganie wniosków o wysokiej przepustowości.Architektura Blackwell zostanie również zintegrowana z Red Hat AI Factory obok serwerów NVIDIA i VPC, zapewniając kontrolę rezydencji danych na poziomie przedsiębiorstwa.
Ponadto IBM Consulting oferuje Red Hat AI Factory z NVIDIA za pośrednictwem platformy IBM Consulting Advantage.i przepływy robocze wdrażaniaŁącząc te technologie,IBM i NVIDIA dążą do zapewnienia przedsiębiorstwom płynniejszej drogi do skalowania sztucznej inteligencji w różnych środowiskach technologicznych przy jednoczesnym zachowaniu zarządzania i spójnej wydajności.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Skoncentruj się na biznesie:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami w celu dostarczania niezawodnych produktów i profesjonalnych usług.
Używanie technologii do budowy inteligentnego świata•Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!
Sandy Yang, dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Skoncentruj się na biznesie:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami w celu dostarczania niezawodnych produktów i profesjonalnych usług.
Używanie technologii do budowy inteligentnego świata•Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!