logo
Dom Przypadki

StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr

Orzecznictwo
Chiny Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. Certyfikaty
Chiny Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. Certyfikaty
Opinie klientów
Pracownicy sprzedaży Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd są bardzo profesjonalni i cierpliwi. Mogą szybko dostarczyć wyceny. Jakość i opakowanie produktów są również bardzo dobre. Nasza współpraca przebiega bardzo sprawnie.

—— 《Festfing DV》LLC

Kiedy pilnie szukałem procesora Intel i dysku SSD firmy Toshiba, Sandy z Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd udzieliła mi dużej pomocy i szybko dostarczyła mi potrzebne produkty. Naprawdę ją doceniam.

—— Kitty Jen

Sandy z Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd jest bardzo uważnym sprzedawcą, który przy zakupie serwera potrafi przypomnieć mi o błędach konfiguracyjnych. Inżynierowie są również bardzo profesjonalni i mogą szybko zakończyć proces testowania.

—— Strelkin Michaił Władimirowicz

Jesteśmy bardzo zadowoleni z naszej współpracy z firmą Beijing Qianxing Jietong. Jakość produktu jest doskonała, a dostawy zawsze na czas. Ich zespół sprzedaży jest profesjonalny, cierpliwy i bardzo pomocny we wszystkich naszych pytaniach. Naprawdę doceniamy ich wsparcie i oczekujemy długoterminowej współpracy. Gorąco polecamy!

—— Ahmad Navid

Jakość: “Wielkie doświadczenie z moim dostawcą. MikroTik RB3011 był już używany, ale był w bardzo dobrym stanie i wszystko działa doskonale.i wszystkie moje obawy zostały szybko rozwiązaneBardzo niezawodny dostawca.

—— Geran Colesio

Im Online Czat teraz

StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr

March 12, 2026
W imponującej demonstracji siły obliczeniowej, zespół z Laboratorium StorageReview zdobył rekord światowy, obliczając pi do niesamowitego 202,112,290,000Ten niezwykły kamień milowy przekracza poprzedni rekord zespołu 105 bilionów cyfr.podkreślenie niezrównanych możliwości nowoczesnych platform obliczeniowych o wysokiej wydajności (HPC) i dobrze zaprojektowanych platform sprzętowych.
 
Bezprecedensowy wyczyn komputerowy
W celu osiągnięcia tego niezwykłego osiągnięcia, zespół StorageReview Lab zastosował zaawansowane sprzęt.Zespół przeprowadził niemal nieprzerwane obliczenia przez 85 dni.Ten przełomowy projekt podkreśla znaczący postęp zarówno w zakresie mocy obliczeniowej, jak i wydajności.
 
najnowsza sprawa firmy na temat StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr  0
 
"Ten nowy rekord podkreśla niezwykły potencjał dzisiejszej infrastruktury obliczeniowej o wysokiej wydajności", powiedział Jordan Ranous, architekt systemu z zespołu StorageReview Lab.¢Doskonalenie tego kamienia milowego, nie tylko ustanawiamy nowe punkty odniesienia w matematyce obliczeniowej, ale również tworzymy podstawy dla przyszłych innowacji w różnych dziedzinach nauki i inżynierii.
 
W marcu 2024 roku zespół StorageReview Lab ustanowił światowy rekord, obliczając pi do 105 bilionów cyfr.,Zespół pokonał poważne przeszkody techniczne, w tym ograniczenia pamięci i pamięci masowej.To osiągnięcie pokazało możliwości nowoczesnego sprzętu i dostarczyło cennych informacji na temat optymalizacji systemów HPC.
 
Nie tylko napędy Solidigm i Dell PowerEdge R760 pracowały bezproblemowo razem, ale prawie bezwzględny charakter tej nowej płyty był odświeżającą zmianą w stosunku do wyzwań z naszej ostatniej próby,Powiedział Kevin O'Brien.Po tym, co przeszliśmy podczas ostatniego testu na 105 bilionów cyfr, cieszę się, że wybraliśmy platformę, którą wybraliśmy dla tego ważnego rekordu.Więcej szczegółów na temat poprzedniej próby 105 trylionów cyfr i jej wyzwań, można przeczytać cały artykuł tutaj.
 
Nauka matematyki i nauki komputerowej
Kiedy zaczęliśmy odkrywać ciekawe sposoby testowania SSD o dużej pojemności, rozwiązanie było jasne w naszych przeglądach procesora i systemu: y-cruncher.Wymóg przestrzeni wynosi około 4.7Bez pogłębiania się w matematyce i informatyce,y-cruncher używa algorytmu Chudnovsky'ego, który opiera się na szybko zbieżnych szeregu pochodzących z funkcji modułowej i teorii krzywej eliptycznej.
 
 
Najczęstsze pytanie dotyczące naszych 100 i 105 trylionów cyfrowych obliczeń brzmiało: "Dobrze, to imponujące, ale dlaczego to trwa tak długo i wymaga tak dużej pamięci?"To pytanie często łączyło się z innymi frustrującymi pytaniami o open source i umiejętności programowania Alexa Yee.Pozwólcie nam cofnąć się i zbadać to z punktu widzenia systemu.
 
Obliczanie ogromnej liczby cyfr pi, takich jak 100 bilionów, wymaga dużej ilości danych ze względu na duże operacje arytmetyczne.które wymagają znacznej pamięciNa przykład najlepsze algorytmy mnożenia liczb N-cyfrowych wymagają około 4N bajtów pamięci, z których większość jest wykorzystywana jako przestrzeń do odcisków.Ta pamięć musi być dostępna wielokrotnie podczas obliczeń, zmieniając proces w zadanie intensywnie wykorzystujące dyski I/O, a nie CPU.
 
Formuła Chudnowskiego, powszechnie używana do obliczania ogromnych liczb cyfr pi, wymaga obszernych operacji arytmetycznych.i zadań kwadratowych są często uproszczane do mnożenia na dużą skalęW historii superkomputery wykorzystywały algorytmy AGM, które, choć wolniejsze, były łatwiejsze w wdrożeniu i korzystały z surowej mocy wielu maszyn.Współczesne postępy przesunęły wąski gardło z mocy obliczeniowej do prędkości dostępu do pamięci.
 
Jednostki Arytmetycznej Logiki Procesora (ALU) i Jednostki Pomiennego Punktu (FPU) obsługują te duże mnożenia podobnie jak ręczne mnożenie na papierze, dzieląc je na mniejsze, zarządzalne zadania.Wcześniej obliczenia pi były związane z obliczeniami, ale obecna moc obliczeniowa przekracza prędkość dostępu do pamięci, dzięki czemu pamięć i niezawodność są kluczowymi czynnikami w ustalaniu rekordów pi.Zauważyliśmy niewielką różnicę w wydajności między naszą 128-rodzeniową maszyną Intel a 256-rodzeniową AMD Bergamo; skupiono się natomiast na wydajności I/O dysku.
Solidigm SSD odgrywają kluczową rolę w tych obliczeniach nie ze względu na ich prędkość, ale ze względu na ich wyjątkową gęstość pamięci masowej.
 
Przewodniki NVMe klasy konsumenckiej mogą przechowywać do 4 TB w kompaktowym czynniku kształtu, podczas gdy SSD korporacyjne układają te układy do jeszcze większej pojemności.równoległość w tych SSD o wysokiej gęstości zapewnia większą łączną przepustowość, co czyni je idealnymi do obliczeń wielkoskalowych.
 
Solidigm QLC NVMe SSD, umożliwiające szaleństwo
Jeśli nadal mnie śledzicie, to oto kluczowe wnioski: kiedy komputery obliczają liczby zbyt duże, aby zmieścić je w pamięci, polegają na algorytmach oprogramowania do wieloprecyzyjnej arytmetyki.Te algorytmy rozbijają duże liczby na łatwe do zarządzania części i wykonują dzielenie przy użyciu specjalistycznych technikTo tutaj wchodzi w grę SSD Solidigm P5336 61.44TB NVMe. y-cruncher bierze te zarządzalne kawałki, przechowuje je w pamięci systemowej najpierw, a następnie wymienia je na wolne miejsce na dysku.
 
Pamiętajmy, że potrzebujemy około 4.7Stosunek 1: 1 dla przestrzeni swapowej, ponieważ każdy składnik wspomnianej wcześniej złożonej formuły musi być reprezentowany przez niezliczone bity.
 
najnowsza sprawa firmy na temat StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr  1
 
y-cruncher zawiera wbudowany szacnik wymaganej przestrzeni napędowej (wciąż oznaczony jako "disk", "kaszel") który okazał się całkowicie dokładny w tym i poprzednich wyścigach.
 
Podczas gdy można używać dysków twardych lub pamięci masowej, nieprzetworzona pojemność jest tylko jednym elementem bardzo złożonej układanki, jak odkryliśmy w pierwszej rundzie testów.Możliwość zapewnienia wystarczająco dużej i szybkiej pamięci masowej w pobliżu urządzenia obliczeniowego jest obecnie powtarzającym się tematem na StorageReview, biorąc pod uwagę wzrost obciążeń pracą AI. Wydajność przestrzeni swapowej jest największym wąskim gardłem w tym obliczeniu. Bezpośrednio podłączone NVMe oferuje najwyższą dostępną wydajność,i podczas gdy niektóre opcje mogą mieć szybsze przepustowość na urządzenieNasze duże, gęste napędy QLC były w stanie poradzić sobie z tym zadaniem.
 
najnowsza sprawa firmy na temat StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr  2
 
Wydajność urządzenia Consumer Drive i procesora.
y-cruncher posiada wbudowany punkt odniesienia, który pozwala dostosować różne ustawienia, aby znaleźć optymalną wydajność dla szeregu dysków.Powyższy zrzut ekranu pokazuje wyniki porównawcze dla tego systemu konsumenckiego, w tym wskaźniki dotyczące prędkości przetwarzania procesora i wydajności SSD.
 
Alex Yee dostarcza szeroką dokumentację, ale podsumowując: po tygodniach testów, odkryliśmy, że pozwalając y-cruncher interaguje bezpośrednio z napędami daje najlepsze wyniki.Sprawdziliśmy cele sieci., napędów za kartą SAS RAID, NVMe RAID i celów iSCSI. Kiedy y-cruncher ma bezpośrednią kontrolę nad sprzętem, różnica wydajności jest dramatyczna.Ale przetestowaliśmy go tylko dla pliku wyjściowegoKod RAID w trybie swap wydaje się być dobrze zaprojektowany, i z naszych testów i rozmów
 
najnowsza sprawa firmy na temat StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr  3
 
Dysk Solidigm o pojemności 61,44 TB szybko staje się idealnym rozwiązaniem dla wielu wyzwań w tej dziedzinie.Wykonanie testów na naszym systemie wykazało, że napędy działają na określonych prędkościach odczytu i zapisu.Specjalnie wybraliśmy procesory Intel, aby osiągnąć optymalny współczynnik napędu do obliczeń 2: 1, co gwarantuje, że procesor nie jest bezczynny, czekając na uruchomienie napędów.Możemy przeprowadzić bardziej rozbudowane, szybciej działa poprzez wybór procesorów o większej liczbie rdzeni.
 

/Serwer Dell PowerEdge R760

Jak mówi powiedzenie, trzeci raz jest czarem. To nie jest nasze pierwsze rodeo z pchnięciem rekordów z Pi; wzięliśmy lekcje z naszych pierwszych dwóch iteracji, aby zbudować najlepszą platformę Pi.Nasza pierwsza wersja wykorzystuje serwer 2U z 16 komórkami NVMe i trzema wewnętrznymi śnieżkami SSDZ 30,72TB Solidigm P5316 SSD, mieliśmy przechowywanie swap dla y-cruncher, ale musieliśmy wykorzystać serwer pamięci masowej na bazie dysku twardy dla pliku wyjściowego.zwłaszcza pod koniec fazy wypisywaniaNasza druga platforma używała tego samego serwera, z podłączonym zewnętrznym NVMe JBOF, co dało nam dodatkowy zasięg NVMe, ale kosztem wrażliwego okablowania i niezrównoważonej wydajności.Wadą obu platform było konieczność polegać na zewnętrznym sprzęcie przez cały y-cruncher bieg kosztem dodatkowej mocy i dodatkowych punktów awarii.

najnowsza sprawa firmy na temat StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr  4

W tym wypadku chcieliśmy wykorzystać jeden serwer NVMe i mieć wystarczająco dużo miejsca na przechowywanie swapów i wydajności pod jednym dachem.Wprowadź Dell PowerEdge R760 z 24-bay NVMe Direct Drives backplanePlatforma ta wykorzystuje wewnętrzny przełącznik PCIe, aby wszystkie napędy NVMe rozmawiały z serwerem jednocześnie, pominując wszelkie potrzeby dodatkowego sprzętu lub urządzeń RAID.Następnie zestawiliśmy konfigurację PCIe z wielu R760 w naszym laboratoriumDodatkowym bonusem było wyjęcie większych rozgrzewaczy z drugiego R760, dając nam jak najwięcej przestrzeni dla głowy.Bezpośrednie chłodzenie płynne weszło do naszego laboratorium miesiąc za późno, by być wdrożone w tym biegu..

Zespół Laboratorium Rewizji Przechowywania obliczył liczbę pi do ponad 202 bilionów cyfr, wykorzystując 5WProcesor Intel Xeon podkreśla moc i wydajność tych procesorów.WProcesor Gen Xeon, ten kamień milowy wyznacza nowe odniesienie w matematyce obliczeniowej i nadal toruje drogę innowacjom w różnych obciążeniach naukowych i inżynierskich,PowiedziałSuzi Jewett, dyrektor generalny Intel dla 5WProdukty z procesorami Intel Xeon

Podczas gdy technicznie można było zamówić konfigurację Dell dokładnie taką, jak ta użyta w tym wyścigu, nie było to coś, co leżało w pobliżu i musiało być złożone.(Może Michael będzie uruchamiał limitowaną edycję Pi serii R760 z tą samą konfiguracją, farby na zamówienie i logo SR.)

najnowsza sprawa firmy na temat StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr  5

Podczas gdy większość natychmiast pomyślałaby, że procesory czerpią większość mocy, posiadanie 28 SSD NVMe pod jednym dachem jest znaczącym wpływem na moc.Nasza konstrukcja wykorzystuje 2400W PSUMieliśmy kilka niemal krytycznych momentów, w których byłoby za mało mocy, gdyby system wyłączył jedno podłączenie.To uderzenie na początkuJeśli trzeba było zrobić to ponownie, modele 2800W byłyby preferowane.

Specyfikacje działania

Najważniejsze informacje techniczne

  • Łączna liczba liczb obliczona202,112,290,000,000
  • Stosowane sprzęt: Dell PowerEdge R760 z 2x procesorami Intel Xeon 8592+, 1TB DDR5 DRAM, 28x Solidigm 61.44TB P5336
  • Oprogramowanie i algorytmy/Y-Cruncher v0.8.3.9532-d2, Chudnowski.
  • Przechowywanie danych: 3.76PB zapisane na dysku, 82.7PB na 22 dyskach do swap array
  • Okres obliczania: 100.673 dni

Telemetria y-cruncher

  • Największy punkt kontrolny: 305,175,690,291,376 (278 TiB)
  • Wykorzystanie dysku logicznego: 1,053,227,481,637,440 (958 TiB)
  • Byty dysku logicznego odczytane: 102,614,191,450,271,272 (91,1 PiB)
  • Byty dysku logicznego napisane: 88,784,496,475,376,328 (78,9 PiB)
  • Data rozpoczęcia: wtorek 6 lutego 16:09:07 2024
  • Data zakończenia: poniedziałek 20 maja 05:4316 2024
  • Pi: 7,272,0170,696 sekundy, 84,167 dni
  • Całkowity czas obliczeń: 8,698,188.428 sekund, 100.673 dni
  • Czas na ścianę od początku do końca: 8,944,4490,095 sekundy, 103,524 dni

Największa znana cyfra Pi to 2, w pozycji 202.112,290,000, 000 (dwieście dwa tryliony, sto dwanaście miliardów, dwieście dziewięćdziesiąt milionów).

najnowsza sprawa firmy na temat StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr  6

Szersze konsekwencje

Wprawdzie obliczenie liczby pi do tak dużej liczby cyfr może wydawać się abstrakcyjnym wyzwaniem, ale praktyczne zastosowania i techniki opracowane podczas tego projektu mają dalekosiężne implikacje.Te postępy mogą poprawić różne zadania obliczeniowe, od kryptografii po złożone symulacje w fizyce i inżynierii.

Ostatnie obliczenie 202 trylionów cyfr pi podkreśla znaczące postępy w gęstości magazynowania i całkowitych kosztach posiadania (TCO).720 petabajtów pamięci NVMe SSD w jednym podwoziu 2UGęstość ta stanowi skok w kierunku możliwości przechowywania danych, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że całkowite zużycie energii osiągnęło szczyt tylko 2,4 kW przy pełnym obciążeniu procesora i napędu.

W związku z powyższym Komisja uznaje, że systemy HPC są zgodne z zasadami określonymi w niniejszym rozporządzeniu.Zużycie energii wzrasta wykładniczo, gdy uwzględni się dodatkowe węzły dla systemów pamięci masowej, jeśli potrzebujesz rozszerzyć niewielkiej pojemności pamięci masowej w porównaniu z wysoką gęstością pamięci masowej lokalnejZarządzanie ciepłem jest kluczowe, zwłaszcza w przypadku mniejszych centrów danych i szaf serwerowych.wymagających chłodniców centrów danych, które mogą pochłaniać więcej mocy niż urządzenia działające same. Dzięki zminimalizowaniu zużycia energii i ciepła, nasza instalacja oferuje bardziej zrównoważone i łatwe w obsłudze rozwiązanie dla małych firm.

Aby to zrozumieć, wyobraźmy sobie wyzwania, przed którymi stoją ci, którzy korzystają z sieciowego, współdzielonego magazynu i nieoptymalizowanych platform.Te ustawienia wymagałyby jednego lub więcej chillerów centrum danych, aby utrzymać temperaturę pod kontrolą.W takich środowiskach każdy zaoszczędzony wat oznacza mniejsze wymagane chłodzenie i niższe koszty eksploatacji, co czyni nasze podejście o wysokiej gęstości i niskiej mocy idealnym wyborem.Kolejna kluczowa korzyść z uruchamiania szczupłej i wydajnej platformy do rekordowego uruchamiania jest ochrona całej konfiguracji za pomocą sprzętu zapasowego bateriiJak wspomniano wcześniej, potrzebne są kopie zapasowe baterii dla serwerów obliczeniowych, przełączników, serwerów pamięci masowej, chillerów i pomp wodnych, aby utrzymać ją przy życiu przez większość roku.

Ogólnie,to rekordowe osiągnięcie pokazuje potencjał obecnych technologii HPC i podkreśla znaczenie efektywności energetycznej i zarządzania cieplnym w nowoczesnych środowiskach obliczeniowych.

Zapewnienie dokładności: wzór Bailey'a-Borwein'a-Plouffe'a

Obliczanie pi do 202 trylionów cyfr to ogromne zadanie, ale zapewnienie dokładności tych cyfr jest równie ważne.

Formuła BBP pozwala nam zweryfikować cyfry binarne pi w formacie heksadecymalnym (baza 16) bez konieczności obliczania wszystkich poprzednich cyfr.Jest to szczególnie przydatne do sprawdzania odcinków naszych ogromnych obliczeń.

 

najnowsza sprawa firmy na temat StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr  7

Oto uproszczone wyjaśnienie:

  1. Wyjście sześćdziesiętnePo pierwsze, w trakcie głównego obliczenia generujemy cyfry pi w heksadecimalnym wymiarze.Można to zrobić z innymi programami jak GPUPI, ale y-cruncher ma również wbudowaną funkcję.
  2. Weryfikacja krzyżowa: Możemy porównać te wyniki z naszym głównym obliczeniem poprzez obliczenie konkretnych pozycji pi ̇s cyfr sześciomiennych niezależnie od formuły BBP.To mocno wskazuje, że cała nasza sekwencja jest poprawna.Sprawdziliśmy to ponad sześć razy; oto dwa z nich.

Na przykład jeśli nasze podstawowe obliczenia wykazują w różnych punktach te same cyfry heksadecymalne, co te uzyskane z formuły BBP, możemy z pewnością stwierdzić dokładność naszych cyfr.Ta metoda nie jest tylko teoretyczna.; został praktycznie zastosowany we wszystkich znaczących obliczeniach pi, zapewniając solidność i niezawodność wyników.

R= Oficjalny wynik przebiegu, V= Wynik weryfikacji

  • R: f3f7e2296 822ac6a8c9 7843dacfbc 1eeb4a5893 37088*
  • W: *3f7e2296 822ac6a8c9 7843dacfbc 1eeb4a5893 370888

Wnikliwi czytelnicy zauważą, że weryfikacje z zrzutów ekranu i powyższego porównania są nieco przesunięte.Sprawdziliśmy też kilka innych lokalizacji (np. 100 bilionów i 105 bilionów cyfrowych), aby upewnić się, że bieg pasujeChoć teoretycznie możliwe jest obliczenie dowolnej cyfry dziesiętnej pi przy użyciu podobnej metody,Nie jest jasne, czy to będzie miało dokładność ponad 100 milionów cyfr, czy nawet wydajność obliczeniową.Jeśli Eric Weisstein to zobaczy, wyciągnij rękę, chciałbym spróbować.

najnowsza sprawa firmy na temat StorageReview Lab pobił światowy rekord w obliczeniach pi z ponad 202 bilionami cyfr  8

Poprzez integrację tego matematycznego procesu sprawdzania krzyżowego, możemy zapewnić integralność naszego rekordowego 202 bilionowego cyfrowego obliczenia pi,pokazując naszą precyzję obliczeniową i zaangażowanie w dokładność naukową.

Droga przed nami

The StorageReview Lab Team’s achievement of computing pi to more than 202 trillion digits stands as a powerful testament to the remarkable progress in high-performance computing and storage technologiesTo rekordowe osiągnięcie, zasilane procesorami Intel Xeon 8592+ w naszych Dell PowerEdge R760 i Solidigm 61.44TB QLC NVMe SSD, podkreśla, jak nowoczesny sprzęt może skutecznie rozwiązywać złożone,Zadania wymagające dużych zasobów o niezrównanej skutecznościOprócz pokazania wiedzy zespołu StorageReview,Sukces projektu podkreśla potencjał dzisiejszej infrastruktury HPC w posunięciu granic matematyki obliczeniowej i innych dziedzin naukowych.
 
Ten nowy rekord światowy w skali Pi jest ekscytującym osiągnięciem, ponieważ ten obciążenie obliczeniowe jest tak intensywne jak wiele obciążeń AI, które widzimy dzisiaj.Jeszcze raz., że potężne połączenie ultra wysokiej pojemności, PCIe 4 nasycenia czytania wydajności i wysoki Petabytes napisany, może wytrzymać i uwolnić niektóre z najtrudniejszych aplikacji dzisiaj,Greg Matson, wiceprezes grupy przechowywania w centrach danych Solidigm.Jesteśmy podekscytowani możliwością umożliwienia kolejnej rekordowej próby obliczenia Pi z naszymi partnerami z Dell Technologies i ekspertami z StorageReview.
 
Inicjatywa ta dostarcza również cennych informacji na temat optymalizacji gęstości magazynowania i efektywności energetycznej, torując drogę dla bardziej zrównoważonych i łatwo zarządzanych rozwiązań komputerowych.Wraz z dalszym badaniem potencjału HPC, wnioski z tego projektu z pewnością będą napędzać przyszłe innowacje, przynosząc korzyści różnym dziedzinom, od kryptografii po inżynierię.Wykonanie zespołu StorageReview Lab jest kamieniem milowym w historii obliczeń., pokazując, że możemy osiągnąć nowe szczyty odkryć naukowych i postępu technologicznego przy odpowiednim połączeniu sprzętu i wiedzy.
 

Podziękowania

Zespół z Laboratorium StorageReview dziękuje firmom Solidigm, Dell Technologies, Intel i Alex Yee za niezachwiane wsparcie i wkład w ten projekt.

Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, dyrektor ds. strategii globalnej
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Strona internetowa: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com


Skoncentruj się na biznesie:
Dystrybucja produktów ICT/Integracja systemów i usługi/Rozwiązania infrastrukturalne
Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dystrybucji IT współpracujemy z wiodącymi światowymi markami w celu dostarczania niezawodnych produktów i profesjonalnych usług.
Używanie technologii do budowy inteligentnego świata•Twój zaufany dostawca usług produktów ICT!

Szczegóły kontaktu
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Osoba kontaktowa: Ms. Sandy Yang

Tel: 13426366826

Wyślij zapytanie bezpośrednio do nas (0 / 3000)